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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種考慮器件衰減的溫差發電系統性能預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317018B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510772851.6，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種考慮器件衰減的溫差發電系統性能預測方法是由王偉;張敏;左正興;朱興壯設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮器件衰減的溫差發電系統性能預測方法在說明書摘要公布了：本公開提供了一種考慮器件衰減的溫差發電系統性能預測方法，屬于溫差發電技術領域。設計不同的熱循環實驗，實驗后檢測熱電器件物性參數并擬合為冷熱端溫度的物性參數曲面，形成物性參數庫；在性能預測時，根據溫差發電系統的采集數據計算反饋物性參數；從物性參數庫提取與反饋物性參數最相近的物性參數曲面；如果反饋物性參數與最相近物性參數曲面的誤差滿足要求，則采用最相近物性參數曲面的數據進行溫差發電系統性能預測；否則利用物性參數庫中的曲面擬合更逼近反饋物性參數且符合誤差范圍的曲面，進而利用其數據進行溫差發電系統性能預測。使用本發明進行性能預測，能夠提高溫差發電系統仿真模型的準確性以及與實際使用工況的貼合性。

本發明授權一種考慮器件衰減的溫差發電系統性能預測方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮器件衰減的溫差發電系統性能預測方法，其特征在于，包括： 構建物性參數庫階段：利用不同熱循環溫度T及循環次數n，組成多個中間狀態m；在每個中間狀態下，對熱電器件進行熱循環實驗，實驗后檢測熱電器件的物性參數，擬合物性參數與冷熱端溫度的物性參數曲面S，形成物性參數庫； 性能預測階段包括： 步驟1：根據溫差發電系統的實際采集電性參數，計算反饋物性參數； 步驟2：從物性參數庫提取與反饋物性參數最相近的物性參數曲面S min； 步驟3：判斷反饋物性參數與最相近物性參數曲面S min的相同溫度對應點之間是否滿足誤差要求；如果是，執行步驟4；否則執行步驟5； 步驟4：采用最相近物性參數曲面S min的數據進行溫差發電系統性能預測； 步驟5：從物性參數庫中選取在熱循環實驗時與最相近物性參數曲面S min具有相同循環次數n的物性參數曲面，形成曲面集合；利用曲面集合中接近反饋物性參數的曲面進行融合，構造更逼近反饋物性參數的新物性參數曲面S new，直到獲得滿足誤差要求的物性參數曲面S f，并進行溫差發電系統性能預測； 其中，所述步驟5包括如下步驟： 步驟5.1：根據最相近物性參數曲面S min對應的中間狀態m min，提取循環次數n min； 步驟5.2：從物性參數庫中選取循環次數為n min的所有中間狀態，數量記為N；N個中間狀態對應的N個塞貝克系數曲面和N個電阻率曲面，組成曲面集合； 步驟5.3：根據從溫差發電系統采集的冷熱端溫度，從曲面集合中每個中間狀態對應的曲面中提取塞貝克系數和電阻率，并獲取中間狀態對應的熱循環溫度，得到數據集合； 步驟5.4：根據所述數據集合，擬合塞貝克系數-熱循環溫度曲線； 步驟5.5：根據所述數據集合中的塞貝克系數，在反饋塞貝克系數兩側尋找最鄰近的塞貝克系數，記為和； 步驟5.6：根據和，在所述塞貝克系數-熱循環溫度曲線中尋找對應的熱循環溫度，記為和； 步驟5.7：從所述曲面集合中，提取熱循環溫度和對應的兩個塞貝克系數曲面，并取均值，獲得塞貝克系數對應的新曲面；提取熱循環溫度和對應的兩個電阻率曲面，并取均值獲得電阻率對應的新曲面； 步驟5.8：以兩個新曲面和作為最相近物性參數曲面S min，采用步驟3的方式判斷是否滿足誤差要求，如果滿足誤差要求，則執行步驟4；否則，將兩個新曲面加入曲面集合和物性參數庫，將新曲面的數據加入所述數據集合，重復執行步驟5.5~步驟5.8，直到找到滿足誤差要求的物性參數曲面。

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