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龍圖騰網(wǎng)獲悉聯(lián)通沃悅讀科技文化有限公司申請的專利一種個性化的書籍推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120296160B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510791806.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/335；該發(fā)明授權(quán)一種個性化的書籍推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由彭鳴達;何熠;何玄;王振波設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種個性化的書籍推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種個性化的書籍推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法通過計算歷史閱讀書籍中每本書籍的第一用戶喜好度；將歷史閱讀書籍按照關(guān)鍵詞相似度進行分類；對所有書籍按照預(yù)設(shè)類別進行初始分類，從每一種初始類別中選取目標書籍作為初始簇頭書籍；基于初始簇頭書籍對應(yīng)的關(guān)鍵詞和其他每本書籍對應(yīng)的關(guān)鍵詞之間的相似度構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)；基于適應(yīng)度函數(shù)確定最優(yōu)簇頭書籍，根據(jù)最優(yōu)簇頭書籍對所有書籍進行二次分類；根據(jù)每本書籍的第一用戶喜好度，計算第一分類結(jié)果中每類書籍的第二用戶喜好度；基于第二用戶喜好度，對第二分類結(jié)果中的每類書籍進行類別排序；根據(jù)排序結(jié)果，確定推薦的書籍。本申請能夠提高書籍推薦準確度。

本發(fā)明授權(quán)一種個性化的書籍推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種個性化的書籍推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取書籍?dāng)?shù)據(jù)庫中的所有書籍和歷史閱讀書籍； 計算所述歷史閱讀書籍中每本書籍的第一用戶喜好度； 基于提取的所述歷史閱讀書籍中每本書籍的關(guān)鍵詞，將所述歷史閱讀書籍按照關(guān)鍵詞相似度進行分類，得到第一分類結(jié)果； 對所有書籍按照預(yù)設(shè)類別進行初始分類，得到多個初始類別，并從每一種初始類別中選取目標書籍作為初始簇頭書籍； 提取所有書籍中每本書籍的關(guān)鍵詞，對于每一種初始類別，基于所述初始簇頭書籍對應(yīng)的關(guān)鍵詞和其他每本書籍對應(yīng)的關(guān)鍵詞之間的相似度構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)；并基于所述適應(yīng)度函數(shù)確定最優(yōu)簇頭書籍，根據(jù)所述最優(yōu)簇頭書籍對所述所有書籍進行二次分類，得到第二分類結(jié)果； 根據(jù)所述每本書籍的第一用戶喜好度，計算所述第一分類結(jié)果中每類書籍的第二用戶喜好度； 基于所述第二用戶喜好度，對所述第二分類結(jié)果中的每類書籍進行類別排序，得到排序結(jié)果，其中， 計算所有書籍中每本書所有用戶的平均喜好評估分數(shù)； 根據(jù)所述平均喜好評估分數(shù)，計算所述第二分類結(jié)果中每類書籍的所有用戶的總喜好評估分數(shù)； 根據(jù)所述第二用戶喜好度和所述總喜好評估分數(shù)，對所述第二分類結(jié)果中的每類書籍進行類別排序，得到排序結(jié)果； 根據(jù)所述排序結(jié)果，確定推薦的書籍。

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