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龍圖騰網(wǎng)獲悉之江實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的專利一種遙感圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120375207B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510859672.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種遙感圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由劉源;李超;姚柯璐;宮祿齊;張輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種遙感圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種遙感圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取圖像變化特征以及各個(gè)特征尺寸上第一深度特征和第二深度特征；在第二特征尺寸上，根據(jù)圖像變化特征、第一深度特征和第二深度特征進(jìn)行融合解碼和關(guān)鍵特征融合，得到第二特征尺寸上的時(shí)空融合特征；在第一特征尺寸上，根據(jù)第二特征尺寸上的時(shí)空融合特征、第一深度特征和第二深度特征進(jìn)行融合解碼和關(guān)鍵特征融合，得到第一特征尺寸上的時(shí)空融合特征；基于第一特征尺寸上的時(shí)空融合特征進(jìn)行變化分類檢測(cè)，得到變化檢測(cè)結(jié)果。其有益效果是，增強(qiáng)了各尺度之間的特征交互程度，克服了不同尺度之間的相互特征干擾，進(jìn)而顯著提高了變化檢測(cè)結(jié)果的精確程度。

本發(fā)明授權(quán)一種遙感圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種遙感圖像變化檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一遙感圖像在各個(gè)特征尺寸上的第一深度特征、第二遙感圖像在所述各個(gè)特征尺寸上的第二深度特征以及所述第一遙感圖像與所述第二遙感圖像之間的圖像變化特征；具體地，對(duì)每個(gè)特征尺寸上的時(shí)相融合特征進(jìn)行特征融合，得到所述圖像變化特征；所述時(shí)相融合特征的得到方法包括：對(duì)任一特征尺寸上的第一深度特征和第二深度特征進(jìn)行特征差異分析，得到所述任一特征尺寸上的差分特征；根據(jù)所述差分特征對(duì)所述任一特征尺寸上的第一深度特征進(jìn)行差異增強(qiáng)，得到第一差分增強(qiáng)特征；根據(jù)所述差分特征對(duì)所述任一特征尺寸上的第二深度特征進(jìn)行差異增強(qiáng)，得到第二差分增強(qiáng)特征；對(duì)所述第一差分增強(qiáng)特征和所述第二差分增強(qiáng)特征分別進(jìn)行特征提取，并對(duì)特征提取結(jié)果進(jìn)行通道混合拼接，得到所述任一特征尺寸上的時(shí)相融合特征；其中，所述第一遙感圖像的采集時(shí)刻在所述第二遙感圖像的采集時(shí)刻之前，所述各個(gè)特征尺寸至少包括第一特征尺寸和第二特征尺寸，所述第一特征尺寸大于所述第二特征尺寸； 在所述第二特征尺寸上，根據(jù)所述圖像變化特征、所述第一深度特征和所述第二深度特征進(jìn)行融合解碼和關(guān)鍵特征融合，得到所述第二特征尺寸上的時(shí)空融合特征； 在所述第一特征尺寸上，根據(jù)所述第二特征尺寸上的時(shí)空融合特征、所述第一深度特征和所述第二深度特征進(jìn)行融合解碼和關(guān)鍵特征融合，得到所述第一特征尺寸上的時(shí)空融合特征；具體地，對(duì)所述第二特征尺寸上的時(shí)空融合特征和所述第一特征尺寸上的第一解碼特征進(jìn)行特征融合，得到第一復(fù)合特征；對(duì)所述第二特征尺寸上的時(shí)空融合特征和所述第一特征尺寸上的第二解碼特征進(jìn)行特征融合，得到第二復(fù)合特征；根據(jù)所述第一復(fù)合特征和所述第二復(fù)合特征進(jìn)行交叉注意力融合，得到所述第一特征尺寸上的時(shí)空融合特征；其中，所述第一特征尺寸上的第一解碼特征是根據(jù)所述圖像變化特征和所述第一特征尺寸上的第一深度特征進(jìn)行融合解碼得到的，所述第一特征尺寸上的第二解碼特征是根據(jù)所述圖像變化特征和所述第一特征尺寸上的第二深度特征進(jìn)行融合解碼得到的；所述交叉注意力融合包括：根據(jù)所述第一復(fù)合特征進(jìn)行關(guān)鍵特征權(quán)重評(píng)估，得到特征融合權(quán)重；根據(jù)所述第二復(fù)合特征進(jìn)行關(guān)鍵特征信息提取，得到關(guān)鍵特征信息；根據(jù)所述特征融合權(quán)重對(duì)所述關(guān)鍵特征信息進(jìn)行加權(quán)特征融合，得到所述第一特征尺寸上的時(shí)空融合特征； 基于所述第一特征尺寸上的時(shí)空融合特征進(jìn)行變化分類檢測(cè)，得到變化檢測(cè)結(jié)果。

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