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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司;天津大學申請的專利一種供熱系統與電網的交互方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355199B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510854972.5，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種供熱系統與電網的交互方法、裝置、設備及存儲介質是由呂石磊;賈艷冰;吳至復;沈百強;李磊;王朝亮;劉煒;姚力;蘆鵬飛;肖濤;徐俊;沈曉斌;鄭松松;周超設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種供熱系統與電網的交互方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明屬于供熱領域，公開了一種供熱系統與電網的交互方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取實時電價、動態閾值電價和相變儲供熱系統的運行數據，并將獲取到的數據輸入至預先建立的馬爾可夫決策過程模型，馬爾可夫決策過程模型包括儲熱過程子模型和供熱過程子模型；根據實時電價、動態閾值電價以及熱負荷確定當前時刻的時刻屬性為儲熱時刻或者供熱時刻，并基于確定的時刻屬性從馬爾可夫決策過程模型的兩個子模型中選取目標子模型；根據DQN算法對目標子模型進行求解，并根據求解結果控制相變儲供熱系統的運行。通過該方法能夠精準滿足建筑能源需求，并降低用戶能源成本，促進電力系統的實時供需平衡，緩解電力高峰時供電壓力。

本發明授權一種供熱系統與電網的交互方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種供熱系統與電網的交互方法，其特征在于，應用于相變儲供熱系統，所述相變儲供熱系統包括電制熱設備和相變儲熱裝置，所述電制熱設備用于從電網處獲取電能對水進行加熱，所述相變儲熱裝置用于儲熱以及通過儲存的熱量供熱；所述方法包括： 獲取實時電價、動態閾值電價和所述相變儲供熱系統的運行數據，并將獲取到的數據輸入至預先建立的馬爾可夫決策過程模型，所述馬爾可夫決策過程模型包括儲熱過程子模型和供熱過程子模型，所述儲熱過程子模型的環境狀態的表達式為： ； 其中，為時刻第個相變儲熱裝置的儲熱狀態，為時刻的實時電價； 所述儲熱過程子模型的動作空間的表達式為： ； 其中，為時刻進入第個相變儲熱裝置的換熱流體流量，為進入相變儲熱裝置的換熱流體的溫度，該溫度與所述電制熱設備的出水溫度相同； 所述儲熱過程子模型的獎勵函數的表達式為： ； 其中，為時刻電制熱設備消耗的電功率，為時刻水泵消耗的電功率，為時間間隔； 所述供熱過程子模型的環境狀態S的表達式為： ； 其中，代表時刻的建筑熱負荷； 所述供熱過程子模型的動作空間的表達式為： ； 其中，代表時刻進入第個相變儲熱裝置的換熱流體流量； 所述供熱過程子模型的獎勵函數的表達式為： ； 其中，為時刻的供熱量，為時刻建筑熱負荷； 根據所述實時電價、動態閾值電價以及熱負荷確定當前時刻的時刻屬性為儲熱時刻或者供熱時刻，并基于確定的時刻屬性從所述馬爾可夫決策過程模型的兩個子模型中選取目標子模型； 根據DQN算法對所述目標子模型進行求解，并根據求解結果控制所述相變儲供熱系統的運行，所述求解結果為針對所述電制熱設備和相變儲熱裝置的控制參數；所述根據DQN算法對所述目標子模型進行求解，包括：采用策略選擇并執行動作空間，以計算相應的獎勵值和新的環境狀態；將轉換過程數據存入經驗池，并在經驗池中隨機采樣作為當前評估網絡的訓練數據；根據當前目標網絡計算Q值，并通過梯度反向傳播來更新評估網絡的權重和偏置；重復上述操作直至更新回合數達到設定值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司;天津大學，其通訊地址為：310007 浙江省杭州市西湖區黃龍路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。