買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉上海建工集團股份有限公司申請的專利一種超高性能混凝土結構密實度智能檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120369575B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510874683.1，技術領域涉及：G01N15/08；該發明授權一種超高性能混凝土結構密實度智能檢測方法是由徐俊;施靜雯;占羿箭設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種超高性能混凝土結構密實度智能檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種超高性能混凝土結構密實度智能檢測方法，包括：一、制備UHPC，并分層均勻切割為n層；二、對各分層面進行圖像識別處理，確定各分層面的孔隙率；三、對于u組鋼纖維UHPC和p組聚合物纖維UHPC，分別計算得各分層面孔隙率平均值和孔隙率離散程度，分別計算得到其整體結構孔隙率平均值和孔隙率離散程度；四、基于UHPC表面層孔隙率及其離散程度數據，分別得到u組鋼纖維UHPC和p組聚合物纖維UHPC的UHPC整體結構孔隙率平均值擬合方程和UHPC整體結構孔隙率離散程度擬合方程；五、結合擬合方程，建立UHPC結構密實度判定法則；六、實現UHPC整體結構密實度智能檢測。

本發明授權一種超高性能混凝土結構密實度智能檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種超高性能混凝土結構密實度智能檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1、制備與工程實際相應的同配比條件下不同強度等級UHPC構件，所有構件的結構尺寸大小保持一致，其中，包括u組鋼纖維UHPC和p組聚合物纖維UHPC； 步驟S2、對每個UHPC構件的結構進行均勻切割分層； 步驟S3、采用高分辨率工業相機，對每個UHPC構件切割分層后的分層面進行攝像，獲得各分層面圖像； 步驟S4、利用圖像識別軟件對各分層面圖像進行處理，識別孔隙區域并計算鋼纖維及聚合物纖維UHPC結構各分層面的孔隙率，分別記為N和M； 步驟S5、將UHPC結構各分層面孔隙率平均值記為K,其中鋼纖維UHPC對應記為Ku，聚合物纖維UHPC對應記為Kp；將UHPC結構各分層面孔隙率離散程度記為R，以標準差公式表征，其中鋼纖維UHPC對應記為Ru，聚合物纖維UHPC對應記為Rp； 步驟S6、對于u組鋼纖維UHPC，計算得到1~n層各分層面孔隙率平均值Ku1，Ku2，…，Kun，以及1~n層各分層面孔隙率離散程度Ru1，Ru2，…，Run；對于p組聚合物纖維UHPC，計算得到1~n層各分層面孔隙率平均值Kp1，Kp2，…，Kpn，以及1~n層各分層面孔隙率離散程度Rp1，Rp2，…，Rpn； 步驟S7、將UHPC整體結構孔隙率平均值記為K?，其中鋼纖維UHPC對應記為，聚合物纖維UHPC對應記為；將UHPC整體結構孔隙率離散程度記為，其中鋼纖維UHPC對應記為，聚合物纖維UHPC對應記為； 步驟S8、分別通過Matlab方程擬合得到UHPC整體結構孔隙率平均值擬合方程及其離散程度擬合方程，并根據概率統計理論，取置信水平為90%，由Z分表得到對應Z分數取值為1.645，建立UHPC結構密實度判定法則：1）當時，則表明UHPC結構密實；2）當時，則表明UHPC結構較密實；3）當時，則表明UHPC結構不密實； 其中，步驟S8包括：對于u組鋼纖維UHPC，1~n層UHPC整體結構孔隙率平均值，1~n層UHPC整體結構孔隙率離散程度；對于p組聚合物纖維UHPC，1~n層UHPC整體結構孔隙率平均值，1~n層UHPC整體結構孔隙率離散程度； 對于u組鋼纖維UHPC，通過Matlab方程擬合得到，1~n層UHPC整體結構孔隙率平均值與表面層孔隙率平均值的擬合方程，記為： ； 1~n層UHPC整體結構孔隙率離散程度與表面層孔隙率離散程度的擬合方程，記為： ； 對于p組聚合物纖維UHPC，通過Matlab方程擬合得到，1~n層UHPC整體結構孔隙率平均值與表面層孔隙率平均值的擬合方程，記為：； 1~n層UHPC整體結構孔隙率離散程度與表面層孔隙率離散程度的擬合方程，記為：； 對于不同類型UHPC結構，采用圖像識別或其他相關技術獲取UHPC結構表面層孔隙率基礎數據，便可準確計算得到UHPC整體結構孔隙率平均值及其離散程度，并結合UHPC結構密實度判定法則，便可實現對UHPC整體結構密實度的無損判定。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海建工集團股份有限公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區福山路33號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。