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龍圖騰網獲悉成都工業學院申請的專利一種人工智能驅動的工業物聯網設備故障預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120416067B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510890587.6，技術領域涉及：H04L41/149；該發明授權一種人工智能驅動的工業物聯網設備故障預測系統是由周行;張啟軍設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人工智能驅動的工業物聯網設備故障預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種人工智能驅動的工業物聯網設備故障預測系統，涉及工業物聯網及預測性維護技術領域，采用邊緣—云協同架構，實現工業設備傳感數據的實時采集、預處理與在線故障預測，系統利用Transformer神經網絡構建層次化時空模型，通過滑動窗口方法分段處理時序數據，并集成因果推理增強機制，構建工業設備因果圖譜生成注意力掩碼，使模型聚焦于關鍵特征，從而提高預測準確性與解釋性，同時，系統建立閉環持續優化機制，將邊緣故障預測結果和實際運行反饋上傳至云端，更新因果圖譜及模型參數，實現模型自適應優化，該系統為工業設備預防性維護提供高效、精準、可解釋的決策支持。

本發明授權一種人工智能驅動的工業物聯網設備故障預測系統在權利要求書中公布了：1.一種人工智能驅動的工業物聯網設備故障預測系統，其特征在于，所述系統包括邊緣端設備和云端服務器，并采用邊緣-云協同架構；所述邊緣端設備用于采集工業設備的傳感器數據并進行預處理；所述云端服務器用于訓練故障預測模型，并基于所述預處理后的數據執行在線故障預測推理；所述故障預測模型采用Transformer神經網絡實現層次化的時空建模，并通過滑動窗口計算對傳感器時序數據進行分段處理；所述故障預測模型集成因果推理增強機制；所述因果推理增強機制通過構建工業設備運行的因果圖譜生成注意力掩碼，以引導Transformer模型的自注意力機制聚焦于具有因果相關性的關鍵特征，通過歷史數據和設備專家知識構建工業設備運行的因果圖譜；然后，根據因果圖譜生成注意力掩碼，將其嵌入Transformer自注意力層中，使模型在信息交互時重點關注具有因果相關性的傳感器數據，從而提高預測準確性與解釋能力；所述系統能夠實時監測工業設備的運行狀態并預測故障發生概率，并基于所述因果圖譜對預測結果提供動態解釋。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都工業學院，其通訊地址為：611730 四川省成都市郫都區中信大道二段1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。