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龍圖騰網獲悉蘇州水木科能科技有限公司申請的專利一種基于數字孿生的潔凈室智能運維系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120430080B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510913980.2，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于數字孿生的潔凈室智能運維系統及方法是由陳瑤;張倫;蘇超;莊曉壯設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數字孿生的潔凈室智能運維系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數字孿生的潔凈室智能運維系統及方法，涉及智能運維技術領域，包括通過布置傳感器，獲取潔凈室狀態數據，同時通過外部數據源獲取潔凈室設備功率數據，并在邊緣節點進行預處理，生成多源時間序列數據集；通過集成長短期記憶網絡、自回歸積分滑動平均模型和圖神經網絡構建多尺度預測模型，基于多源時間序列數據集，生成多尺度序列數據集；通過量子計算平臺對潔凈室內物理場耦合進行仿真模擬，生成潔凈室數字孿生仿真模型；將潔凈室數字孿生仿真模型加載至云端分析平臺，利用梯度下降法，優化潔凈室運行狀態，生成優化運維方案。本發明通過量子計算平臺對潔凈室內物理場耦合進行仿真模擬，大幅提升了仿真模型的真實性和實時性。

本發明授權一種基于數字孿生的潔凈室智能運維系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數字孿生的潔凈室智能運維方法，其特征在于：包括， 獲取潔凈室狀態數據，同時通過外部數據源獲取潔凈室設備功率數據，并在邊緣節點進行預處理，生成多源時間序列數據集； 通過集成長短期記憶網絡、自回歸積分滑動平均模型和圖神經網絡構建多尺度預測模型，基于多源時間序列數據集，生成多尺度序列數據集； 在量子計算平臺對多尺度序列數據集編碼，配置量子電路，并通過量子蒙特卡洛算法計算功率與效率耦合因子，具體步驟如下， 分別將多尺度序列數據集中的潔凈室設備功率超標概率序列和空氣過濾器效率下降概率序列映射至量子態，得到潔凈室設備功率超標概率和空氣過濾器效率下降概率的量子編碼； 基于潔凈室設備功率超標概率和空氣過濾器效率下降概率的量子編碼，采用量子蒙特卡洛算法，計算功率與效率耦合因子； 按照時間戳，整合所有時刻的功率與效率耦合因子，得到耦合因子序列； 利用三維線性插值法和對流擴散算法，對潔凈室室內空間的溫濕度和空氣污染物濃度分布進行估算，得到溫濕度分布圖和空氣污染物濃度分布圖，并進行精度驗證，具體步驟如下， 基于耦合因子序列，分別計算潔凈室室內溫濕度和空氣污染物濃度的修正值，得到修正溫度序列、修正濕度序列和修正空氣污染物濃度序列； 采用三維線性插值法，估算整個潔凈室室內空間的溫濕度分布和空氣污染物濃度分布； 通過對流擴散算法，對潔凈室室內空氣污染物濃度分布進行計算，得到空氣污染物濃度分布； 對溫濕度分布圖和空氣污染物濃度分布圖進行精度驗證，若精度驗證不通過，則增加量子蒙特卡洛算法迭代次數，直至精度驗證通過； 利用三維模型構建軟件構建潔凈室的三維模型，并將溫濕度分布圖和空氣污染物濃度分布圖融合到潔凈室的三維模型，得到潔凈室數字孿生仿真模型； 將潔凈室數字孿生仿真模型加載至云端分析平臺，利用梯度下降法，優化潔凈室運行狀態，生成優化運維方案； 將優化運維方案下發至潔凈室設備執行，設備執行后反饋實時狀態至潔凈室數字孿生仿真模型。

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