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龍圖騰網獲悉寶雞暢達專用汽車有限公司申請的專利基于機器視覺的汽車零件加工監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120490218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510953657.8，技術領域涉及：B23Q17/09；該發明授權基于機器視覺的汽車零件加工監測方法是由王曉燕;范秦川;朱慶國設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器視覺的汽車零件加工監測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及基于機器視覺的汽車零件加工監測方法，包括：將零件表面劃分為多個區域，連續采集熱成像圖，利用累積和算法計算各區域在各熱成像圖中的溫度變異系數和分形維數的累積偏差值。基于各區域在各熱成像圖中的溫度變異系數和分形維數的累積偏差值，以及二者的相關性，確定每個區域的異常程度。根據各區域的溫度變異系數與分形維數的異常趨勢起點，確定各區域的異常趨勢的重疊時長，綜合各區域的異常程度和趨勢重疊時長進行異常風險評估，從而實現加工監測。該方法提高了對溫度的異常變化的敏感度和加工監測的準確性。

本發明授權基于機器視覺的汽車零件加工監測方法在權利要求書中公布了：1.基于機器視覺的汽車零件加工監測方法，其特征在于，包括： 將汽車零件的表面劃分為多個區域，連續采集所述表面在鉆削加工過程中的多個熱成像圖；利用累積和算法確定每個區域在每個熱成像圖中的溫度變異系數的累積偏差值和分形維數的累積偏差值； 以任意一熱成像圖作為當前熱成像圖，根據每個區域在當前熱成像圖及歷史熱成像圖中的溫度變異系數、分形維數的累積偏差值，以及溫度變異系數和分形維數的相關性，確定每個區域在當前熱成像圖中的異常程度； 根據每個區域在當前熱成像圖及歷史熱成像圖中的溫度變異系數、分形維數的累積偏差值確定每個區域的溫度變異系數、分形維數的異常趨勢起點，進而確定每個區域的異常趨勢的重疊時長； 基于每個區域在當前熱成像圖中的異常程度和該區域的異常趨勢的重疊時長對當前熱成像圖的對應時刻進行異常風險評估，包括：將所有區域在當前熱成像圖每個歷史熱成像圖中的異常程度的均值，分別作為當前熱成像圖每個歷史熱成像圖的異常程度；根據當前熱成像圖和所有歷史熱成像圖的異常程度進行線性回歸分析，得到當前熱成像圖的異常程度的變化速率和變化方向；將所有區域的異常趨勢的重疊時長的均值，作為異常持續時長；確定當前熱成像圖對應時刻的異常風險指數以量化異常風險評估結果，計算公式為： ； 公式中，為當前熱成像圖對應時刻的異常風險指數，為當前熱成像圖的異常程度的變化速率，為絕對值符號，為異常持續時長，為所有歷史熱成像圖對應的總時長，為自然指數函數，為所有歷史熱成像圖的異常程度的方差，為符號函數，用于反映當前熱成像圖的異常程度的變化方向； 根據異常風險評估結果對汽車零件的加工過程進行監測。

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