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龍圖騰網獲悉中國科學院、水利部成都山地災害與環境研究所申請的專利一種基于LLM的通用質性分析編碼系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449823B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510955977.7，技術領域涉及：G06F40/126；該發明授權一種基于LLM的通用質性分析編碼系統是由張繼飛;萬方亮;張帥;陳楊;歐陽進一設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于LLM的通用質性分析編碼系統在說明書摘要公布了：本發明涉及信息分析處理技術領域，具體而言，是一種基于LLM的通用質性分析編碼系統。本發明突破了傳統質性分析的效率瓶頸，實現了質性數據分析的自動化、智能化和高效化，該系統能夠顯著提升質性分析效率、語義理解深度，以及分析結果的一致性，特別是在處理超大規模數據集時展現出突出優勢，使更多學科領域的研究者能夠快速掌握和應用質性分析方法，而且在跨領域應用中也具備更強的適應性與靈活性。與傳統的質性分析方法相比，本發明的創新之處在于能夠實現超大規模研究樣本的分析處理，為質性研究提供了高效、科學、創新的研究方法和技術支持，具備較高的學術價值，推動質性研究的自動化與智能化進程。

本發明授權一種基于LLM的通用質性分析編碼系統在權利要求書中公布了：1.一種基于LLM的通用質性分析編碼系統，其特征在于，包括智能編碼簿自動生成技術、動態提示工程與文檔預處理模塊、批量文檔自動化編碼模塊、LLM響應解析與一致性保障模塊、結構化結果集成與導出模塊； 所述智能編碼簿自動生成技術：引入大語言模型輔助編碼簿的生成，并結合人機協作的迭代優化流程，用于參與并主導編碼簿的最終形態與內容，其具體包括： S1，初始編碼簿的自動化構建與導入：支持所述大語言模型生成初步的編碼簿框架，或通過加載用戶已有編碼簿進行優化； S2，編碼簿的人機協作迭代與持續優化：編碼簿的持續優化與迭代改進，通過多次人機協作反饋，逐步完善編碼簿的結構和內容，用于確保其符合研究任務的需求； 所述動態提示工程與文檔預處理模塊包括： S3，文檔內容讀取與預處理； S4，針對性分析提示詞的動態構建：通過專用的處理單元接收當前已確認并生效的編碼簿與所述編碼簿中分析批次所包含的問題列表，以及經過預處理的當前待分析文檔內容作為輸入信息，生成的完整提示詞； 所述批量文檔自動化編碼模塊：支持對大規模文檔的批量處理，用于保證分析過程的高效性和準確性，包括： S5，單文檔處理流程優化：對每個文檔進行編碼過程中的邏輯分組、問題和批次進行處理，用于提高效率； S6，語言模型交互與容錯機制：通過設計專門的交互接口執行所述系統與所述大語言模型服務之間的所有通信； S7，主控批量處理流程：在整個質性分析工作流中，負責協調和管理對多個文檔的自動化編碼分析； 所述LLM響應解析與一致性保障模塊包括： S8，LLM響應的結構化解析：將所述大語言模型針對完整問題批次所返回的、通常為自由文本格式的響應內容，轉換為結構化的、易于后續處理和存儲的數據格式； S9，保障編碼一致性機制：通過一致性保障機制，用于確保跨文檔、跨問題批次的編碼一致性，最大程度地提升分析結果的可靠性； 所述結構化結果集成與導出模塊包括： S10，編碼結果整合與格式化：一旦完成所有文檔的編碼處理，系統將調用結果保存與導出程序，將分析結果整理為標準化格式，確保數據的規范性和一致性； S11，結果導出：所有分析結果準備完畢后，系統通過專門的輔助函數將結構化數據導出為Excel或CSV文件，便于后續的數據處理與分析，所述輔助函數接收整理好的表頭信息和包含所有文檔編碼數據的數據行列表作為輸入，并將這些內容按照規范的格式寫入到用戶先前指定的輸出文件路徑所指向的文件中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院、水利部成都山地災害與環境研究所，其通訊地址為：610213 四川省成都市天府新區群賢南街189號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。