中福機電(浙江)有限公司葉雨桐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中福機電(浙江)有限公司申請的專利基于BP神經網絡的特種設備運行故障預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448982B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510953668.6，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于BP神經網絡的特種設備運行故障預測方法及系統是由葉雨桐;晏亞洲;劉坤子;黃劍波設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于BP神經網絡的特種設備運行故障預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及風險管理技術領域，具體為基于BP神經網絡的特種設備運行故障預測方法及系統，采集特種設備在固定位置處傳感器的運行狀態數據，結合設備上運動部件的身份信息，形成設備組件的運行記錄；采集關鍵運行數據、環境參數及設備結構屬性，輸出動態應力參數；通過對設備組件的運行記錄進行狀態關聯分析，提取設備健康趨勢指標；將健康指標與應力參數進行數據融合，形成用于運維分析的特征向量；將特征向量輸入至預設的風險預測模型，輸出設備組件的運維指標；結合模型輸出結果及預設的風險矩陣與管理規則庫，自動生成特種設備的維護調度建議與運行干預指令，用于輔助管理系統實施設備生命周期管理和風險控制。
本發明授權基于BP神經網絡的特種設備運行故障預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于BP神經網絡的特種設備運行故障預測方法，其特征在于，包括： 獲取特種設備固定位置處傳感器的工況數據，并識別經過固定位置的運動組件的身份標識；將所述工況數據與所述身份標識及當前時間和位置信息進行綁定，生成組件狀態數據； 獲取影響特種設備載荷的運行數據、環境數據和設備固有參數；基于運行物理模型對運行數據和環境數據分析，計算運動組件在固定位置時承受的動態應力數據；對組件狀態數據進行多維度對比分析，包括同一運動組件在不同位置的縱向健康趨勢分析和不同運動組件在同一位置的橫向異常定位分析，提取組件健康狀態特征；將組件健康狀態特征與動態應力數據進行耦合，生成融合特征向量； 將所述融合特征向量輸入至設備預測模型中，輸出預測結果，包括運動組件的故障概率、剩余使用壽命和風險等級；基于所述預測結果，并依據預設的風險矩陣和管理規則庫，生成針對特種設備的維護和運行干預指令。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中福機電(浙江)有限公司，其通訊地址為：312000 浙江省紹興市柯橋區華舍街道大西莊村1幢2樓228室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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