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龍圖騰網獲悉天目山實驗室申請的專利一種航空發動機軸承故障風險預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120509742B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510999034.4，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種航空發動機軸承故障風險預警方法是由曲桂嫻;劉朕鑫;丁水汀;邱天;劉曉靜設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種航空發動機軸承故障風險預警方法在說明書摘要公布了：本發明屬于航空發動機風險預警技術領域，尤其涉及一種航空發動機軸承故障風險預警方法，具體包括：獲取實時軸承運行數據；將所述實時軸承運行數據輸入至故障風險預警模型，獲取風險分級預警，其中，所述故障風險預警模型通過訓練集訓練，所述訓練集為軸承的多模態數據，所述故障風險預警模型從實時軸承運行數據提取多維度信號頻域空間特征，提取所述實時軸承運行數據的時序依賴特征，將所述多維度信號頻域空間特征和時序依賴特征拼接后輸入R2D2網絡，輸出故障動作概率分布。本發明能夠突破傳統技術在實時性、準確性和適應性方面的瓶頸，提高軸承故障風險預警的準確率。

本發明授權一種航空發動機軸承故障風險預警方法在權利要求書中公布了：1.一種航空發動機軸承故障風險預警方法，其特征在于，包括： 獲取實時軸承運行數據； 將所述實時軸承運行數據輸入至故障風險預警模型，獲取風險分級預警，其中，所述故障風險預警模型通過訓練集訓練，所述訓練集為軸承的多模態數據，所述故障風險預警模型從實時軸承運行數據提取多維度信號頻域空間特征，提取所述實時軸承運行數據的時序依賴特征，將所述多維度信號頻域空間特征和時序依賴特征拼接后輸入R2D2網絡，輸出故障動作概率分布； 所述故障風險預警模型通過改進的CNN-R2D2模型獲得，所述改進的CNN-R2D2模型包括：CNN模塊、LSTM模塊、特征融合模塊和R2D2模塊； 所述CNN模塊，用于獲取所述實時軸承運行數據的全局空間特征向量； 所述LSTM模塊，用于捕捉所述實時軸承運行數據的時序隱藏狀態； 所述特征融合模塊，用于對所述全局空間特征向量和時序隱藏狀態進行拼接，獲取時空耦合空間狀態； 所述R2D2模塊，用于根據所述時空耦合空間狀態，獲取所述風險分級預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天目山實驗室，其通訊地址為：311100 浙江省杭州市余杭區瓶窯鎮雙紅橋街166號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。