微軟技術許可有限責任公司譚旭獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉微軟技術許可有限責任公司申請的專利語音合成和語音識別獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113948064B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010620533.5,技術領域涉及:G10L15/06;該發明授權語音合成和語音識別是由譚旭;秦濤;干俊偉;趙晟;劉鐵巖設計研發完成,并于2020-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音合成和語音識別在說明書摘要公布了:根據本公開的實現,提出了用于語音合成和語音識別的方案。根據該方案,支持至少一種語言的語音合成TTS模型和自動語音識別ASR模型被獲取?;谀繕苏Z言的第一組配對數據來調整該TTS模型和ASR模型,以支持目標語言。然后,基于第一組配對數據和由ASR模型生成的該目標語言的第一組合成配對數據來優化該TTS模型,同時基于第一組配對數據和由TTS模型生成的該目標語言的第二組合成配對數據來優化該ASR模型。以此方式,該方案能夠利用較少的訓練數據為缺乏訓練數據的語言提供具有較高準確性的TTS模型和ASR模型。
本發明授權語音合成和語音識別在權利要求書中公布了:1.一種計算機實現的方法,包括: 獲取支持至少一種語言的語音合成TTS模型和自動語音識別ASR模型; 基于目標語言的第一組配對數據來調整所述TTS模型和所述ASR模型以支持所述目標語言,其中所述第一組配對數據包括來自多個說話者的所述目標語言的語音數據及其對應的文本數據,其中所述目標語言與所述至少一種語言不同;以及 基于所述第一組配對數據和所述目標語言的第一組合成配對數據來優化所述TTS模型,同時基于所述第一組配對數據和所述目標語言的第二組合成配對數據來優化所述ASR模型,其中所述第一組合成配對數據包括來自多個說話者的第一組語音數據和由所述ASR模型基于所述第一組語音數據而生成的第一組文本數據,并且所述第二組合成配對數據包括第二組文本數據和由所述TTS模型基于所述第二組文本數據而生成的多個說話者的第二組語音數據。
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