北京仿真中心劉晨獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京仿真中心申請的專利一種基于深度學習的軍事想定文本自動解析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115659952B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111515766.X,技術領域涉及:G06F40/216;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學習的軍事想定文本自動解析方法是由劉晨;謝寶娣;陳秋瑞;梅錚;李亞雯;段雨昕;董國寶;王俊達;朱雙琳設計研發(fā)完成,并于2021-12-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的軍事想定文本自動解析方法在說明書摘要公布了:本申請實施例公開一種基于深度學習的軍事想定文本自動解析方法,包括:對軍事想定文本數(shù)據(jù)樣本進行處理標記,得到標記樣本;對Web資源中的軍事想定相關領域的主題進行詞頻分析得到第一解析詞典,再對所述標記樣本進行遍歷得到第二解析詞典,所述第一解析詞典和第二解析詞典組合生成解析詞典;根據(jù)所述解析詞典對需要解析的軍事想定文本進行關鍵詞抽取,并使用Bi?LSTM?CRF模型進行補充關鍵詞抽取,得到抽取關鍵詞;對所述抽取關鍵詞進行分類預估,得到關鍵詞分類;根據(jù)所述抽取關鍵詞和關鍵詞分類生成軍事想定文件。本申請?zhí)嵘舜笮蛙娛孪攵ㄎ募拈_發(fā)效率、可重用性及可擴展性,在一定程度上改進了傳統(tǒng)想定開發(fā)方法存在的缺陷。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學習的軍事想定文本自動解析方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學習的軍事想定文本自動解析方法,其特征在于,包括: S1、對軍事想定文本數(shù)據(jù)樣本進行處理標記,得到標記樣本; S2、對Web資源中的軍事想定相關領域的主題進行詞頻分析得到第一解析詞典,再對所述標記樣本進行遍歷得到第二解析詞典,所述第一解析詞典和第二解析詞典組合生成解析詞典; S3、根據(jù)所述解析詞典對所述標記樣本進行關鍵詞抽取,并使用Bi-LSTM-CRF模型進行補充關鍵詞抽取,得到抽取關鍵詞; S4、對所述抽取關鍵詞進行分類預估,得到關鍵詞分類; S5、將需要解析的軍事想定文本采用S1-S4的步驟得到解析抽取關鍵詞和解析關鍵詞分類,填入?yún)?shù)化模板生成軍事想定文件; 所述S3還包括: S31、根據(jù)所述解析詞典構(gòu)建Trie樹,根據(jù)所述Trie樹對所述標記樣本進行關鍵詞的抽取,得到第一抽取關鍵詞; S32、通過word2vector模型將所述標記樣本轉(zhuǎn)換為矩陣形式的第一詞向量,作為Bi-LSTM-CRF模型的輸入,所述第一詞向量包含關鍵詞的上下文信息; S33、使用Bi-LSTM-CRF模型對所述第一詞向量進行補充關鍵詞的抽取,得到第二抽取關鍵詞; S34、所述第一抽取關鍵詞和補充關鍵詞組合得到抽取關鍵詞。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京仿真中心,其通訊地址為:100854 北京市海淀區(qū)永定路142信箱30分箱;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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