騰訊科技(深圳)有限公司李少波獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利推薦信息的識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116975613B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210412679.X,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權推薦信息的識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品是由李少波設計研發完成,并于2022-04-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本推薦信息的識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了:本申請實施例提供了一種推薦信息的識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,涉及人工智能領域,應用場景包括但不限于非個性化廣告召回等場景。該方法包括:獲取優質非個性化推薦信息的第一樣本集合,以及待識別推薦信息的第二樣本集合;在至少兩個預定時間段中的每個預定時間段內,從第一樣本集合中選擇多個樣本作為驗證樣本,并將多個驗證樣本作為第三樣本集合;至少兩個預定時間段中不同預定時間段對應的第三樣本集合是不同的;基于每個預定時間段對應的第三樣本集合,以及預設策略,從第二樣本集合中確定多個樣本為負樣本;基于第一樣本集合和多個負樣本,從第二樣本集合中確定至少一個樣本為正樣本。
本發明授權推薦信息的識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了:1.一種推薦信息的識別方法,其特征在于,包括: 基于預設的樣本類型比例信息,獲取優質非個性化推薦信息的第一樣本集合,所述第一樣本集合中樣本對應的樣本類型用于表征優質非個性化推薦信息所屬行業,所述樣本類型比例信息用于表征各類型樣本的數量與樣本總數量之間的比值,所述優質非個性化推薦信息為優質非個性化廣告; 獲取待識別推薦信息的第二樣本集合,所述待識別推薦信息為未標記樣本; 在至少兩個預定時間段中的每個預定時間段內,基于所述樣本類型比例信息,從所述第一樣本集合中選擇多個樣本作為驗證樣本,并將多個驗證樣本作為第三樣本集合;所述多個樣本按照所述樣本類型比例信息進行分布,所述至少兩個預定時間段中不同預定時間段對應的第三樣本集合是不同的; 基于所述每個預定時間段對應的第三樣本集合,以及預設策略,從所述第二樣本集合中確定多個樣本為負樣本,所述負樣本用于表征所述負樣本對應的樣本不為優質非個性化推薦信息; 基于所述第一樣本集合和多個負樣本,從所述第二樣本集合中確定至少一個樣本為正樣本,所述正樣本用于表征所述正樣本對應的樣本為優質非個性化推薦信息,所述正樣本對應的樣本用于向用戶進行推薦; 所述基于所述第一樣本集合和多個負樣本,從所述第二樣本集合中確定至少一個樣本為正樣本,包括: 基于所述第一樣本集合和多個負樣本,對預設的分類器進行訓練,得到訓練后的第二分類器; 通過所述訓練后的第二分類器,確定所述第二樣本集合中各樣本為正樣本的第三概率值; 若第三概率值大于預設概率閾值,則將該第三概率值對應的樣本確定為正樣本。
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