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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種基于高維多目標優化的超早強混凝土配比優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114741967B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210416192.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于高維多目標優化的超早強混凝土配比優化方法及系統是由王海蓉;王琦;陳霖;楊飛;李麗娟設計研發完成，并于2022-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于高維多目標優化的超早強混凝土配比優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及混凝土配比優化技術領域，提出一種基于高維多目標優化的超早強混凝土配比優化方法及系統，其中包括以下步驟：獲取超早強混凝土配比的實驗數據集；建立多層前饋神經網絡模型，將所述實驗數據集輸入多層前饋神經網絡模型中并基于誤差逆傳播算法訓練至充分收斂，得到實驗數據集對應的配比到6小時抗壓強度的非線性映射關系；根據實驗數據集對應的配比到6小時抗壓強度的非線性映射關系，構建高維多目標優化模型；對所述高維多目標優化模型進行求解，獲得帕累托最優解集，將所述帕累托最優解集作為超早強混凝土配比優化方案輸出，能夠有效提高超早強混凝土配比優化工作效率，同時保證超早強混凝土配比綜合效益最優。

本發明授權一種基于高維多目標優化的超早強混凝土配比優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于高維多目標優化的超早強混凝土配比優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取超早強混凝土配比的實驗數據集； S2、建立多層前饋神經網絡模型，將所述實驗數據集輸入多層前饋神經網絡模型中并基于誤差逆傳播算法訓練至充分收斂，得到實驗數據集對應的配比到6小時抗壓強度的非線性映射關系； S3、根據實驗數據集對應的配比到6小時抗壓強度的非線性映射關系，構建高維多目標優化模型； 構建高維多目標優化模型的步驟包括確定決策變量、目標函數和約束條件；其中，所述決策變量包括超早強混凝土的各類原料配比；所述目標函數包括實現超早強混凝土的關鍵性能指標；所述約束條件包括超早強混凝土各類原料配比的上下限，以及制備超早強混凝土的限制因素； 所述目標函數中實現超早強混凝土的關鍵性能指標包括：最小化單位重量的制備成本Cost，最小化單位重量的溫室氣體排放量GHG，最小化水灰比WC，最大化超早強混凝土配比的6小時抗壓強度σ 6h；其中，所述目標函數的表達式如下： Subjectto:，30%≤SP≤40%； 式中，n為原材料的種數；U i表示原材料i對應的市場單價，K i表示原材料i的用量，C i表示原材料i的碳排放因子；m water表示當前超早強混凝土配比的用水量，m cement表示當前超早強混凝土配比的水泥用量；分別表示原材料i的用量下限和上限，SP表示砂率； S4、對所述高維多目標優化模型進行求解，獲得帕累托最優解集，將所述帕累托最優解集作為超早強混凝土配比優化方案輸出； 所述S4步驟中，采用能夠有效搜索所述高維多目標優化模型中包含的至少四個的獨立目標的最優化算法，對所述高維多目標優化模型進行求解。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。