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龍圖騰網獲悉中汽創智科技有限公司申請的專利一種目標檢測模型的構建方法、圖像的目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115063353B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210570546.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種目標檢測模型的構建方法、圖像的目標檢測方法是由周勛設計研發完成，并于2022-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種目標檢測模型的構建方法、圖像的目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種目標檢測模型的構建方法、圖像的目標檢測方法，涉及圖像數據處理技術領域，能夠構建目標檢測模型，使得通過該目標檢測模型進行圖像的目標檢測時，能夠提高圖像的標注效率及準確率。包括：獲取多張第一樣本圖像；通過初始檢測模型得到每張第一樣本圖像中的第一對象的第一邊界框；獲取用戶標注的每張第一樣本圖像中的第一對象的第二邊界框；根據每張第一樣本圖像中的第一邊界框和第二邊界框，確定每張第一樣本圖像對應的第一重合參數；根據每張第一樣本圖像中的第二邊界框的數量和對應的第一重合參數，從多張第一樣本圖像中確定第二樣本圖像；采用具有第二邊界框的第二樣本圖像對初始檢測模型進行訓練，得到目標檢測模型。

本發明授權一種目標檢測模型的構建方法、圖像的目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種目標檢測模型的構建方法，其特征在于，包括： 獲取多張第一樣本圖像，每張第一樣本圖像包括第一對象； 采用初始檢測模型對每張第一樣本圖像進行目標檢測，得到每張第一樣本圖像中的第一對象的第一邊界框； 獲取用戶標注的每張第一樣本圖像中的第一對象的第二邊界框； 根據每張第一樣本圖像中的第一對象的第一邊界框和第二邊界框，確定每張第一樣本圖像對應的第一重合參數，所述第一重合參數用于指示所述第一樣本圖像中的所有第二邊界框與對應的第一邊界框的重合程度； 根據每張第一樣本圖像中的第二邊界框的數量和每張第一樣本圖像對應的第一重合參數，從所述多張第一樣本圖像中確定第二樣本圖像； 采用具有所述第二邊界框的所述第二樣本圖像對所述初始檢測模型進行訓練，得到所述目標檢測模型； 所述根據每張第一樣本圖像中的第二邊界框的數量和每張第一樣本圖像對應的第一重合參數，從所述多張第一樣本圖像中確定第二樣本圖像，包括： 確定每張第一樣本圖像中的第二邊界框的數量與所述第一樣本圖像對應的第一重合參數的差值； 當第一樣本圖像對應的差值大于預設閾值時，將所述第一樣本圖像確定為所述第二樣本圖像。

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