株式會社資生堂松葉靖壽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉株式會社資生堂申請的專利商品確定裝置、記錄介質和學習方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112272838B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：201980037262.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權商品確定裝置、記錄介質和學習方法是由松葉靖壽;下山荘介;福田雅宣;藤岡智愛;鳥居晶仁設計研發(fā)完成，并于2019-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本商品確定裝置、記錄介質和學習方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種商品確定裝置1，其特征在于，包括：獲得部，其獲得拍攝圖像；標章檢測部，其對所獲得的所述拍攝圖像使用標章檢測器，判定是否為具有相應標章的商品；商品群確定部，其對檢測出所述標章的所述拍攝圖像使用學習了具有所述標章的商品的第一神經網絡確定屬于多個商品群中的哪一個；和商品確定部，其使用按所述多個商品群的每一個進行了學習的第二神經網絡確定商品。
本發(fā)明授權商品確定裝置、記錄介質和學習方法在權利要求書中公布了：1.一種商品確定裝置，其特征在于，包括： 獲得部，其獲得拍攝圖像； 局部特征量提取部，其提取表示所述拍攝圖像的亮度梯度的局部特征量； 標章檢測部，其使用學習了在特征空間識別作為對象的標章的識別邊界的標章檢測器，基于所提取的所述局部特征量，判定是否為具有所述標章的商品； 商品群確定部，其對檢測出所述標章的所述拍攝圖像使用學習了具有所述標章的商品的第一神經網絡確定屬于多個商品群中的哪一個；和 商品確定部，其使用按所述多個商品群的每一個進行了學習的第二神經網絡確定商品； 其中，神經網絡為ResNet的神經網絡，所述ResNet具有如下網絡結構：計算每規(guī)定數神經元層的輸入值和輸出值的殘差，并將計算出的殘差作為輸入值輸入下一層，所述ResNet中重復殘差計算，直到最終層。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人株式會社資生堂，其通訊地址為：日本東京；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發(fā)布本報告當日的職業(yè)理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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