華為技術有限公司李銀川獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華為技術有限公司申請的專利基于張量的持續學習方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115169548B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210618700.1，技術領域涉及：G06N3/096；該發明授權基于張量的持續學習方法和裝置是由李銀川;邵云峰設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于張量的持續學習方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于張量的持續學習方法和裝置，該方法包括：獲取輸入數據；輸入數據包括視頻、圖像、文本或語音中的一種或多種；將輸入數據輸入第一神經網絡中，得到數據處理結果；其中，第一神經網絡是經過m個任務訓練得到的，在第i個任務的訓練結束后，神經網絡中包含A個張量核，A個張量核被劃分為B個張量層，B個張量層中的每個張量層包含A個張量核中每個張量核在同一維度上的數據；在第i+1個任務的訓練中，第一神經網絡增加了C個張量核和或D個張量層，且C個張量核和或D個張量層中的參數被更新。通過本申請，可以有效提升模型的抗遺忘能力，且模型的規模增加較小，從而有效節省存儲和通信開銷。
本發明授權基于張量的持續學習方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于張量的持續學習方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取輸入數據；其中，所述輸入數據包括視頻、圖像、文本或語音中的一種或多種； 將所述輸入數據輸入第一神經網絡中，得到數據處理結果； 其中，所述第一神經網絡是經過m個任務訓練得到的，在第i個任務的訓練結束后，所述神經網絡中包含A個張量核，所述A個張量核被劃分為B個張量層，所述B個張量層中的每個張量層包含所述A個張量核中每個張量核在同一維度上的數據；在第i+1個任務的訓練結束后，所述第一神經網絡增加了C個張量核和或D個張量層，且在所述第i+1個任務的訓練中，所述C個張量核和或所述D個張量層中的參數被更新，m為正整數，i為小于或等于m-1的正整數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華為技術有限公司，其通訊地址為：518129 廣東省深圳市龍崗區坂田華為總部辦公樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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