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龍圖騰網獲悉電子科技大學申請的專利一種基于推理的兩階段濃霧圖像去霧方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115187474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210719935.X，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權一種基于推理的兩階段濃霧圖像去霧方法是由王正寧;奚偉航;劉曉寧;丁楨炎設計研發完成，并于2022-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于推理的兩階段濃霧圖像去霧方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于推理的兩階段濃霧圖像去霧方法，屬于圖像處理和計算機視覺技術領域。本發明通過兩階段完成圖像的去霧處理，首先，基于設置的圖像霧濃度分類網絡獲取待去霧圖像的圖像塊的霧濃度類別，然后在一階段通過暗通道先驗方法將輕度霧和中度霧區域還原為無霧區域，給二階段濃霧區域的恢復提供了更多信息，相較于其他圖像去霧算法，可以使得最終的輸出結果可以還原出更多原無霧圖像中的細節。二階段基于一階段的處理結構，結合基于推理的去霧網絡處理霧圖像中標記為重度霧的去霧，完成整張霧圖像的去霧。本發明在數據集構建階段，選取的無霧圖像大多為符合真實場景的陰天圖像，降低了去霧后圖像產生色偏的幾率。

本發明授權一種基于推理的兩階段濃霧圖像去霧方法在權利要求書中公布了：1.一種基于推理的兩階段濃霧圖像去霧方法，該方法包括如下步驟： 步驟S1，根據無霧圖像和與之對應的人造霧圖像，設置及訓練圖像霧濃度分類網絡； 所述圖像霧濃度分類網絡的輸入數據為分割后的圖像塊，圖像霧濃度分類網絡的輸出包括三類霧濃度：輕度霧、中度霧和重度霧，以獲取不同圖像塊的霧濃度類別； 步驟S2，對待去霧圖像I進行分塊，分塊后的各個待去霧圖像塊與圖像霧濃度分類網絡的輸入尺寸相匹配； 并將待去霧圖像塊輸入訓練好的圖像霧濃度分類網絡，得到各待去霧圖像塊的霧濃度類別； 基于像素位置索引，根據待去霧圖像的所有待去霧圖像塊的霧濃度類別生成待去霧圖像的掩膜矩陣M，并對待去霧圖像I進行更新： 若當前待去霧圖像塊的霧濃度類別為輕度霧或中度霧，則將掩膜矩陣M中對應當前待去霧圖像塊的像素位置的像素值設置為1，且待去霧圖像I中對應當前待去霧圖像塊的像素位置的像素值保持不變； 若當前待去霧圖像塊的霧濃度類別為重度霧，則將掩膜矩陣M中對應當前待去霧圖像塊的像素位置的像素值設置為0，且待去霧圖像I中對應當前待去霧圖像塊的像素位置的像素值設置為指定的無效值； 步驟S3，采用暗通道先驗方式，對待去霧圖像的非無效值的像素點進行去霧處理，得到第一去霧圖像I′； 步驟S4，基于推理的去霧網絡對掩膜矩陣M和第一去霧圖像I′進行去霧處理，得到最終的去霧圖像。

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