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龍圖騰網獲悉北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利語音意圖識別模型的訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115273828B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210762989.4，技術領域涉及：G10L15/06；該發明授權語音意圖識別模型的訓練方法、裝置及電子設備是由付嘉懿;周鵬;李昊;王曉瑞設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音意圖識別模型的訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本公開關于一種語音意圖識別模型的訓練方法、裝置及電子設備，涉及語音識別技術領域。本公開中，獲取帶有意圖標簽的第一語音樣本及對應的第一文本樣本。獲取經訓練的利由第二語音樣本及對應的第二文本樣本訓練得到的第一多模態提取網絡?；趲в幸鈭D標簽的第一語音樣本及對應的第一文本樣本，對語音意圖識別模型進行訓練，得到經訓練的語音意圖識別模型。語音意圖識別模型中的第二多模態提取網絡與第一多模態提取網絡的網絡結構相同、且繼承經訓練的第一多模態提取網絡的網絡參數，語音意圖識別模型中的意圖識別網絡基于第二多模態提取網絡提取的各模態特征得到預估語音意圖。這樣，可以降低訓練樣本獲取成本，降低模型訓練的實現難度。

本發明授權語音意圖識別模型的訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種語音意圖識別模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一訓練樣本集，所述第一訓練樣本集包括帶有意圖標簽的第一語音樣本及對應的第一文本樣本； 獲取經訓練的第一多模態提取網絡，所述第一多模態提取網絡至少包括用于提取語音語義特征的語音提取子網絡、和用于提取文本語義特征的文本提取子網絡，所述第一多模態提取網絡是利用由第二語音樣本及對應的第二文本樣本所構成的第二訓練樣本集進行訓練得到； 基于所述帶有意圖標簽的第一語音樣本及對應的第一文本樣本，對語音意圖識別模型進行訓練，得到經訓練的語音意圖識別模型； 其中，所述語音意圖識別模型包括第二多模態提取網絡和意圖識別網絡，所述第二多模態提取網絡與所述第一多模態提取網絡的網絡結構相同、且繼承經訓練的所述第一多模態提取網絡的網絡參數，所述意圖識別網絡基于所述第二多模態提取網絡提取的各模態特征得到預估語音意圖。

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