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龍圖騰網獲悉中國計量大學申請的專利一種基于特征重用和注意力門的醫學圖像分割方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115838B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210841082.7，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于特征重用和注意力門的醫學圖像分割方法及其系統是由黨銘文;吳太權設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于特征重用和注意力門的醫學圖像分割方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于特征重用和注意力門的醫學圖像分割方法及其系統，通過構建的基于Unet結構的圖像分割模型分離醫學圖像中感興趣的部分，所述基于Unet結構的圖像分割模型以Unet網絡結構為基礎，包括編碼器、解碼器、ASPP模塊和注意力門，其中編碼器部分引入密接連接的卷積網絡塊，實現編碼過程的特征重用，通過ASPP模塊擴大感受野，針對編碼器的輸出進行多尺度特征提取，在編碼器與解碼器的跳躍連接之間，還設置了注意力門，為特征圖中不同的區域賦予不同的權重，使得模型能夠更側重于感興趣的部分，本方法在網絡運行速度不變的條件下，可以提升醫學圖像的分割精度。

本發明授權一種基于特征重用和注意力門的醫學圖像分割方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于特征重用和注意力門的醫學圖像分割方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1、構建基于Unet結構的圖像分割模型，包括編碼器、解碼器、ASPP模塊和注意力門； 所述編碼器包括4層編碼層，從上到下依次為卷積層、DenseBlock1、DenseBlock2和DenseBlock3，其中卷積層與DenseBlock1通過下采樣操作連接，DenseBlock之間通過Transition連接，DenseBlock1～3的層數分別為6、12、24； 步驟2、將待分割圖像輸入步驟1構建的圖像分割模型，通過編碼器對待分割圖像進行編碼，得到通道數分別為D、D+32*6、D+32*6+12、D+32*6+12+24的子特征圖E1～E4，其中D為待分割圖像的通道數； 步驟3、將步驟2得到的子特征圖E4輸入ASPP模塊中，得到多尺度特征圖M； 步驟4、使用解碼器對多尺度特征圖M和經過注意力門的子特征圖進行上采樣和反卷積操作，輸出圖像分割結果G1； 所述解碼器包括3層解碼層，解碼層對輸入進行兩次大小為3*3的反卷積與ReLu激活操作，從下到上依次輸出G3、G2、G1；每層解碼層的輸入由上一層解碼層的輸出經過上采樣后，和注意力門的輸出連接構成，其中，最低層解碼層的輸入為多尺度特征圖M經過上采樣后，和多尺度特征圖M以及子特征圖E3經過注意力門后的輸出連接構成； 所述注意力門接收編碼層的輸出E和解碼層的輸出G或多尺度特征圖M，輸出加權后的子特征圖Ei’＝Rsamplerσ2φσ1WEEi+WGGiEi，G4＝M；其中σ1、σ2分別表示ReLu激活和Sigmoid激活函數，WE、WG分別表示步長為2的卷積和普通卷積，φ表示普通卷積，Rsampler表示重采樣操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市錢塘區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。