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          馬上消費金融股份有限公司丁隆耀獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211037465.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/334;該發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法、意圖識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由丁隆耀;蔣寧;肖冰;李寬;呂樂賓設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-08-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          模型訓(xùn)練方法、意圖識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┮环N模型訓(xùn)練方法、意圖識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該模型訓(xùn)練方法包括:獲取多個第一訓(xùn)練樣本,第一訓(xùn)練樣本包括第一正樣本對或第一負樣本對;對每個第一正樣本對進行對抗擾動處理,得到對抗擾動處理后的每個第一正樣本對;將多個對抗擾動處理后的第一正樣本對以及多個第一負樣本對輸入初始意圖匹配模型,得到第一特征向量集;根據(jù)第一特征向量集中每個第一正樣本對中的兩個第一正樣本分別對應(yīng)的特征向量的第一相似度,以及每個第一負樣本對中的兩個第一負樣本分別對應(yīng)的特征向量的第二相似度,迭代訓(xùn)練初始意圖匹配模型,得到意圖匹配模型。本申請能夠提高意圖匹配模型的準確性。

          本發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法、意圖識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括: 獲取多個第一訓(xùn)練樣本,所述第一訓(xùn)練樣本包括第一正樣本對或第一負樣本對,所述第一正樣本對中的兩個第一正樣本的意圖類別相同,所述第一負樣本對中的兩個第一負樣本的意圖類別不相同,所述第一訓(xùn)練樣本包括標準問題和所述標準問題的相似問題; 對每個所述第一正樣本對進行對抗擾動處理,得到對抗擾動處理后的每個第一正樣本對; 將多個所述對抗擾動處理后的第一正樣本對以及多個所述第一負樣本對輸入初始意圖匹配模型,得到第一特征向量集,所述第一特征向量集包括每個第一正樣本對中的兩個第一正樣本分別對應(yīng)的特征向量以及每個第一負樣本對中的兩個第一負樣本分別對應(yīng)的特征向量; 獲取所述第一特征向量集中每個所述第一正樣本對中的兩個第一正樣本分別對應(yīng)的特征向量的第一相似度,以及每個所述第一負樣本對中的兩個第一負樣本分別對應(yīng)的特征向量的第二相似度; 根據(jù)所述第一相似度和所述第二相似度,確定所述初始意圖匹配模型的損失函數(shù)對應(yīng)的損失函數(shù)值;根據(jù)損失函數(shù)值,迭代訓(xùn)練所述初始意圖匹配模型,得到所述意圖匹配模型。

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