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龍圖騰網(wǎng)獲悉之江實驗室申請的專利一種光纖束共聚焦內(nèi)窺鏡圖像噪聲建模方法、裝置和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115760559B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211583240.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/18；該發(fā)明授權(quán)一種光纖束共聚焦內(nèi)窺鏡圖像噪聲建模方法、裝置和介質(zhì)是由張嘉賀;楊青;文仲;張基強;鄒敏;王立強設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種光纖束共聚焦內(nèi)窺鏡圖像噪聲建模方法、裝置和介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種光纖束共聚焦內(nèi)窺鏡圖像噪聲建模方法、裝置和介質(zhì)，方法包括以下步驟：獲取原圖和與原圖像素尺寸相同的光纖圖像，基于物理運動模擬算法得到光纖圖像中單根光纖的圓形截面，對圓形截面進(jìn)行二維顆粒堆積，得到噪聲遮罩；將原圖的對比度調(diào)節(jié)至白光成像圖的對比度，基于白光成像圖的透光率調(diào)節(jié)噪聲遮罩的灰度值；疊加噪聲遮罩圖和原圖的矩陣，得到第一噪聲圖像；設(shè)定畸變影響范圍，對第一噪聲圖像切分出畸變影響范圍的子圖像，對子圖像進(jìn)行非線性的畸變縮放，得到第二噪聲圖像；添加椒鹽噪聲，得到結(jié)果噪聲圖像。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可以模擬各種不同蜂窩狀噪聲下的光纖束共聚焦內(nèi)窺圖像。

本發(fā)明授權(quán)一種光纖束共聚焦內(nèi)窺鏡圖像噪聲建模方法、裝置和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種光纖束共聚焦內(nèi)窺鏡圖像噪聲建模方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1、獲取原圖和與原圖像素尺寸相同的光纖圖像，基于物理運動模擬算法將光纖圖像中單根光纖的圓形截面進(jìn)行二維顆粒堆積，得到物理運動模擬的結(jié)果，物理運動模擬的結(jié)果即二維堆積圖像，構(gòu)建二維堆積圖像內(nèi)的圓形截面的內(nèi)接正多邊形，分析圓形截面的受力情況，根據(jù)受力情況調(diào)整正多邊形的形狀，基于調(diào)整后的內(nèi)接正多邊形將圓形截面分為透光部分和不透光部分，對透光部分和不透光部分的邊緣進(jìn)行模糊處理，得到噪聲遮罩；S2、獲取白光成像圖，將原圖的對比度調(diào)節(jié)至白光成像圖的對比度，基于白光成像圖的透光率調(diào)節(jié)噪聲遮罩的灰度值； S3、將噪聲遮罩圖和原圖均轉(zhuǎn)為以灰度值為元素的矩陣，將2個矩陣進(jìn)行逐個像素的疊加，將疊加后的結(jié)果作為第一噪聲圖像； S4、設(shè)定畸變影響范圍，對第一噪聲圖像切分出畸變影響范圍的子圖像，對子圖像進(jìn)行非線性的畸變縮放，將畸變縮放后的子圖像重新拼接，得到第二噪聲圖像； S5、對第二噪聲圖像添加椒鹽噪聲，得到結(jié)果噪聲圖像。

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