北京龍智數科科技服務有限公司蔣召獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京龍智數科科技服務有限公司申請的專利基于類別自適應的人臉識別模型訓練方法、裝置及設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116012914B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202211715603.0,技術領域涉及:G06V40/16;該發(fā)明授權基于類別自適應的人臉識別模型訓練方法、裝置及設備是由蔣召;黃澤元;祁曉婷;楊戰(zhàn)波設計研發(fā)完成,并于2022-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于類別自適應的人臉識別模型訓練方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┮环N基于類別自適應的人臉識別模型訓練方法、裝置及設備。該方法包括:利用特征提取網絡輸出人臉圖像對應的當前樣本特征,將當前樣本特征輸入到歷史特征隊列中;對歷史特征隊列中每個人臉圖像類別的自適應參數進行計算,得到用于表征類別難易程度的第一自適應參數;計算每個人臉圖像類別的長尾值,將長尾值映射為自適應參數,得到用于表征類別長尾分布的第二自適應參數;基于第一自適應參數和第二自適應參數,計算得到新的自適應參數,依據新的自適應參數計算邏輯值,并對損失函數的損失值求解,利用損失值更新損失函數,利用更新后的損失函數指導人臉識別模型的訓練。本申請?zhí)嵘巳四樧R別精度和人臉識別效果。
本發(fā)明授權基于類別自適應的人臉識別模型訓練方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于類別自適應的人臉識別模型訓練方法,其特征在于,包括: 將數據集中的人臉圖像輸入到特征提取網絡中,得到所述人臉圖像對應的當前樣本特征,將所述當前樣本特征輸入到預設的歷史特征隊列中; 在每輪迭代訓練完成后,對所述歷史特征隊列中每個人臉圖像類別的自適應參數進行計算,得到用于表征類別難易程度的第一自適應參數; 依據所述數據集中每個人臉圖像類別對應的樣本數,計算每個人臉圖像類別對應的長尾值,將所述長尾值映射為自適應參數,得到用于表征類別長尾分布的第二自適應參數; 基于所述第一自適應參數和所述第二自適應參數,計算得到新的自適應參數,依據所述新的自適應參數計算邏輯值,并對損失函數的損失值求解,利用所述損失值更新損失函數,利用更新后的損失函數指導所述人臉識別模型的訓練。
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