國網福建省電力有限公司經濟技術研究院;國網福建省電力有限公司;清華四川能源互聯網研究院林毅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司經濟技術研究院;國網福建省電力有限公司;清華四川能源互聯網研究院申請的專利一種壞數據辨識與狀態估計方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116305764B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211716645.6,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種壞數據辨識與狀態估計方法及裝置是由林毅;巨云濤;陳浩;張林垚;吳桂聯;黃海;黃炎;王晶;林婷婷;倪識遠;廖錦霖;唐露;陳茂新;曾振松設計研發完成,并于2022-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種壞數據辨識與狀態估計方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開一種壞數據辨識與狀態估計方法及裝置,通過構建量測方程并用于識別電力系統數據中的杠桿量測以及可疑壞數據量測,并建立可疑量測集合,再通過構建壞數據辨識模型對可疑量測集合進行識別,能夠高效精準地識別多杠桿量測系統中的壞數據,基于壞數據辨識模型構建電力系統狀態估計模型,通過電力系統狀態估計模型對剔除壞數據的更新電力數據集進行性能估計,從而輸出精確的電力系統狀態估計,提高電力系統狀態估計的可靠性。
本發明授權一種壞數據辨識與狀態估計方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種壞數據辨識與狀態估計方法,其特征在于,包括步驟: 構建量測方程,通過所述量測方程辨識電力系統數據中的杠桿量測以及可疑壞數據量測; 根據所述杠桿量測和所述可疑壞數據量測建立可疑量測集合; 構建壞數據辨識模型,并通過所述壞數據辨識模型對所述可疑量測集合進行辨識,得到壞數據; 將所述壞數據從所述電力系統數據中剔除,得到更新電力數據集; 基于所述壞數據辨識模型構建電力系統狀態估計模型,并通過所述電力系統狀態估計模型對所述更新電力數據集進行性能估計,得到電力狀態估計值; 所述構建壞數據辨識模型包括: 建立壞數據辨識模型的目標函數; 構建平衡節點相角約束、線性化零注入等式約束以及量測方程約束; 通過所述平衡節點相角約束、線性化零注入等式約束以及量測方程約束對所述目標函數進行約束,得到所述壞數據辨識模型包括: 所述壞數據辨識模型的目標函數為: ; 所述量測方程約束包括: ; ; ; 所述平衡節點相角約束以及線性化零注入等式約束包括: ; 表示平衡節點相角;表示線性化量測方程;是一個正數;是量測對應的標準差;是01二進制整數變量;當時,表示可疑量測集合中的量測值不是壞數據;反之,當時,表示對應的量測值是壞數據;表示節點與節點的相角差;、分別表示節點的有功、無功注入功率待求量;、分別表示節點導納矩陣中第行,第列元素的實部、虛部,分別表示電導、電納;分別表示節點的電壓幅值; 所述根據所述壞數據辨識模型以及光滑特性的近似擬合函數得到所述電力系統狀態估計模型包括: ; ; 其中,是混合整數線性規劃壞數據辨識模型的整數變量解,為所述壞數據辨識模型中的約束條件;量測方程;表示可疑量測集合中的量測值;表示量測誤差組成的對角矩陣。
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