齊魯工業大學李杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學申請的專利一種基于機器學習的數字全息物光波提取法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116245012B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211705338.8,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于機器學習的數字全息物光波提取法是由李杰;林子凱;李春龍;周長遠設計研發完成,并于2022-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于機器學習的數字全息物光波提取法在說明書摘要公布了:本發明公開一種基于機器學習的數字全息物光波提取法,其特征在于,包括以下步驟:步驟一:建立訓練集;步驟一一:構建一個曲面作為全息系統的物面輸入,參考光為平面光;步驟一二:取得物面光波的相位分布與復振幅分布;步驟二:神經網絡搭建;步驟三:相位重建。本發明涉及物光波提取法領域,具體地講,涉及一種基于機器學習的數字全息物光波提取法。本發明要解決的技術問題是提供一種基于機器學習的數字全息物光波提取法,于MATLAB上完成全息記錄、再現仿真,用于生產訓練神經網絡所需的訓練集、校驗集、測試集;訓練完成后的模型將使用測試集進行驗證;利用驗證后的神經網絡提取相移值,進而基于相移值和干涉圖根據相移算法重建原始物光波,最后對重建質量進行分析。
本發明授權一種基于機器學習的數字全息物光波提取法在權利要求書中公布了:1.一種基于機器學習的數字全息物光波提取方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟一:建立訓練集; 步驟一一:構建一個曲面作為全息系統的物面輸入,參考光為平面光; 步驟一二:取得物面光波的相位分布與復振幅分布; 步驟一三:通過式1: Rx,y,θ=AOeiθ1 以曲面中心為原點建立直角坐標系,Z軸豎直向上,X軸水平向右,X、Y、Z軸的方向成右手螺旋關系; 其中:Rx,y,θ表示參考光的復振幅,x,y表示X、Y軸坐標,θ表示參考光的相位,AO表示參考光的實振幅,i表示虛數單位; 連續改變參考光波的相位θ,令其θ=0.005×k,k為記錄次數,即可得到k張與原始干涉圖像有相移值θ的干涉圖; 步驟二:神經網絡搭建;使用ResUNET搭建神經網絡,神經網絡經過訓練后會返回模型在訓練集和校驗集上的損失,以對模型的精確度進行評價; 步驟三:相位重建; 步驟三一:相移全息圖生成與重建; 步驟三二:數據分析; 步驟三三:誤差分析; 所述步驟三一的具體流程為: 步驟三一一:將四張全息圖輸入神經網絡,提取其兩兩之間的相移值; 步驟三一二:利用所得相移值以及記錄的相移干涉圖重建原始物光波并提取包裹相位; 步驟三一三:通過相關算法對恢復的相位進行解包裹。
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