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          電子科技大學(xué)黎濤獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116489669B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310543086.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W16/22;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控方法是由黎濤;蘇儉;郭偉設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-05-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控方法。本發(fā)明首先周期性采集基站與用戶設(shè)備間流量數(shù)據(jù),作為基于殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的流量預(yù)測模型輸入,預(yù)測模型輸出基站流量短期預(yù)測結(jié)果。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,對基站未來流量變化趨勢與當(dāng)前時刻基站承載能力進(jìn)行比較與判斷,確認(rèn)進(jìn)行基站擴(kuò)容、縮容、還是維持不變。最后,若需進(jìn)行基站擴(kuò)縮容,則下發(fā)相應(yīng)指令給基站管理系統(tǒng),完成基站數(shù)量的動態(tài)管理,實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控,在提升基站帶寬利用率的同時避免資源浪費。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)的6G接入網(wǎng)自主管控方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、在基站集群中,對每一臺基站與用戶設(shè)備間流量傳輸情況進(jìn)行周期性監(jiān)測,統(tǒng)計基站流量數(shù)據(jù),并進(jìn)行歸一化處理,得到訓(xùn)練集; S2、構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的基站流量預(yù)測模型,預(yù)測每臺基站未來短時流量情況,所述基站流量預(yù)測模型由多層殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制組成;所述多層殘差網(wǎng)絡(luò)由N層殘差網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)組成,單層殘差網(wǎng)絡(luò)從輸入到輸出依次為第一擴(kuò)張因果卷積層、第一權(quán)值歸一化層、第一ReLU激活函數(shù)層、第一Dropout層、第二擴(kuò)張因果卷積層、第二權(quán)值歸一化層、第二ReLU激活函數(shù)層、第二Dropout層,同時單層殘差網(wǎng)絡(luò)的輸入還通過一維全卷積層后與第二Dropout層的輸出求和后得到單層殘差網(wǎng)絡(luò)的輸出;所述注意力機(jī)制為縮放點積注意力機(jī)制,多層殘差網(wǎng)絡(luò)的輸出經(jīng)過Dense層進(jìn)行特征空間映射后,映射結(jié)果作為縮放點積注意力機(jī)制的查詢Q; S3、利用訓(xùn)練集對基站流量預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,具體為:將訓(xùn)練集輸入到基站流量預(yù)測模型得到前向傳播輸出結(jié)果,同時將訓(xùn)練集經(jīng)過加權(quán)和偏置運(yùn)算得到縮放點積注意力機(jī)制的鍵K和對應(yīng)的值V,采用訓(xùn)練集間均方誤差作為模型訓(xùn)練過程的誤差函數(shù): 其中,loss為均方誤差,M為訓(xùn)練集序列長度,xi為訓(xùn)練集中流量數(shù)據(jù),為模型前向傳播輸出結(jié)果;采用Adam優(yōu)化器優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù),逐步降低損失函數(shù)值,更新各層網(wǎng)絡(luò)權(quán)值及偏置,最終得到訓(xùn)練好的基站流量預(yù)測模型; S4、利用訓(xùn)練好的基站流量預(yù)測模型,通過前L小時基站流量歷史值得到未來短時基站流量預(yù)測值Vpred; S5、計算基站集群擴(kuò)容閾值Vmax和縮容閾值Vmin,將基站短時流量預(yù)測值Vpred與Vmax、Vmin進(jìn)行比較,實現(xiàn)6G接入網(wǎng)自主管控中對基站擴(kuò)縮容行為的判斷; S6、依據(jù)基站擴(kuò)縮容判斷結(jié)果,完成基站數(shù)量的動態(tài)管理,同時同步基站集群中各基站保存的配置信息及用戶設(shè)備信息,進(jìn)行用戶設(shè)備所連基站的切換。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人電子科技大學(xué),其通訊地址為:611731 四川省成都市高新西區(qū)西源大道2006號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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