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龍圖騰網獲悉四川九洲電器集團有限責任公司申請的專利一種海洋生物聲音生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116597819B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310566347.1，技術領域涉及：G10L15/06；該發明授權一種海洋生物聲音生成方法是由王沫然;趙顯文;陳洲;李勝軍設計研發完成，并于2023-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種海洋生物聲音生成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種海洋生物聲音生成方法，涉及水下目標探測領域，包括：首先將獲取的海洋生物聲音樣本進行預處理，并獲取海洋生物聲音樣本所對應的各生物類別數量；然后將預處理后的海洋生物聲音樣本輸入生成對抗網絡生成器模型進行訓練；再基于訓練好的生成對抗網絡生成器模型，生成各生物類別的目標生物聲信號；然后通過訓練好的聲信號網絡分類模型，對目標生物聲信號進行識別，并統計識別結果；最后基于識別結果，調整海洋生物聲音樣本所對應的各生物類別數量，更新訓練策略；本發明，可對海洋生物聲音生成訓練策略進行指導，可有效提高后續目標檢測的準確性，且方法設計簡潔，具有較好的通用性。

本發明授權一種海洋生物聲音生成方法在權利要求書中公布了：1.一種海洋生物聲音生成方法，其特征在于，包括： 步驟S1：將獲取的海洋生物聲音樣本進行預處理，并獲取海洋生物聲音樣本所對應的各生物類別數量； 步驟S2：將預處理后的海洋生物聲音樣本輸入生成對抗網絡生成器模型進行訓練； 步驟S3：基于訓練好的生成對抗網絡生成器模型，生成各生物類別的目標生物聲信號； 步驟S4：通過訓練好的聲信號網絡分類模型，對目標生物聲信號進行識別，并統計識別結果； 步驟S5：基于識別結果，調整海洋生物聲音樣本所對應的各生物類別數量，更新訓練策略； 所述步驟S5，包括： 步驟S51：統計各生物類別的識別精度，并計算其平均值； 步驟S52：基于平均值和各生物類別的識別精度，計算各生物類別的訓練比重； 步驟S53：基于該訓練比重，調整海洋生物聲音樣本所對應的各生物類別數量，更新訓練策略； 所述步驟S51，包括： W表示所有生物類別的識別精度的平均值； m表示生物類別的總數； R m表示第m個生物類別的識別精度； 步驟S52，包括： 式中： 表示第j個生物類別的訓練比重； R j表示第j個生物類別的識別精度； 所述步驟S53，包括： 式中： 表示海洋生物聲音樣本中第j個生物類別調整后的數量； 表示海洋生物聲音樣本中第j個生物類別初始數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川九洲電器集團有限責任公司，其通訊地址為：621000 四川省綿陽市科創園區九華路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。