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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請的專利一種InSAR地形產(chǎn)品建筑物提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116721358B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310592214.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)一種InSAR地形產(chǎn)品建筑物提取方法是由桂容;辜暢;胡俊;李志偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種InSAR地形產(chǎn)品建筑物提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種InSAR地形產(chǎn)品建筑物提取方法，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理；篩選樣本作為訓(xùn)練集，特征計算，計算特征區(qū)分性，應(yīng)用主成分分析進(jìn)行特征融合；將特征融合后的樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練優(yōu)化；進(jìn)行特征計算和特征融合，利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取；得到初步建筑物提取結(jié)果；識別出研究區(qū)域內(nèi)與建筑物紋理相似的陰影、疊掩區(qū)域；將識別出的陰影、疊掩結(jié)果從初步建筑物提取結(jié)果中剔除，并篩選出部分誤識別區(qū)域，分類后處理得到最終建筑物提取結(jié)果，即可實現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所提取的SAR影像紋理特征與外部地形因素將結(jié)合來提取建筑物，提高了利用SAR影像在山區(qū)等地形起伏較大區(qū)域建筑物提取的精度。

本發(fā)明授權(quán)一種InSAR地形產(chǎn)品建筑物提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種InSAR地形產(chǎn)品建筑物提取方法，其特征在于，包括如下步驟： S1，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理，數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)以及對應(yīng)研究區(qū)域地形信息； S2，篩選樣本作為訓(xùn)練集，對樣本進(jìn)行特征計算，通過巴氏距離計算特征區(qū)分性，并應(yīng)用主成分分析進(jìn)行特征融合； S3，將特征融合后的樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行不斷池化卷積特征的提取與訓(xùn)練，選擇損失函數(shù)和優(yōu)化器，根據(jù)訓(xùn)練效果修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)達(dá)到收斂； S4，進(jìn)行特征計算和特征融合，利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取； S5，對建筑物提取結(jié)果集合的小面積圖像進(jìn)行拼接，得到真實地形條件下的初步建筑物提取結(jié)果； S6，獲取衛(wèi)星成像參數(shù)，對研究區(qū)域地形信息進(jìn)行分辨率重構(gòu)；計算每個像素對應(yīng)的坡度坡向，分析成像角度與坡度坡向之間的關(guān)系與差異，識別出研究區(qū)域內(nèi)與建筑物紋理相似的陰影、疊掩區(qū)域； S7，將識別出的陰影、疊掩結(jié)果從初步建筑物提取結(jié)果中剔除，并通過坡度閾值設(shè)定，篩選出部分誤識別區(qū)域，分類后處理得到最終建筑物提取結(jié)果； S1中對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多視處理得到SAR強(qiáng)度影像；對SAR強(qiáng)度影像進(jìn)行地理編碼，將其轉(zhuǎn)換到真實地形下；對SAR強(qiáng)度影像進(jìn)行濾波處理；對應(yīng)研究區(qū)域地形信息通過外部DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行坡度坡向計算； S2中訓(xùn)練樣本的選擇均為單極化SAR影像數(shù)據(jù)，對SAR強(qiáng)度影像進(jìn)行特征計算，并應(yīng)用巴氏距離對所計算的多類特征進(jìn)行區(qū)分能力的評估，選擇區(qū)分能力最強(qiáng)的三類特征，應(yīng)用主成分分析方法對特征間的相干性進(jìn)行剔除；對最終處理的特征進(jìn)行特征融合，形成新的特征影像，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。