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龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州民族大學(xué)申請的專利一種高濃度白酒釀造廢水處理裝置及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116730506B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310668990.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：C02F3/32；該發(fā)明授權(quán)一種高濃度白酒釀造廢水處理裝置及方法是由張萍;高雪鋒;朱雅芝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-06-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種高濃度白酒釀造廢水處理裝置及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種高濃度白酒釀造廢水處理裝置及方法，包括一級EGSB反應(yīng)器、二級EGSB反應(yīng)器與菌藻共生反應(yīng)器，所述一級EGSB反應(yīng)器與二級EGSB反應(yīng)器結(jié)構(gòu)相同，所述EGSB反應(yīng)器內(nèi)部設(shè)置有水浴保溫層，所述水浴保溫層外側(cè)設(shè)置有遮光板，所述EGSB反應(yīng)器的下方設(shè)置有膨脹反應(yīng)區(qū)；所述膨脹反應(yīng)區(qū)內(nèi)設(shè)置有若干污泥顆粒，所述污泥顆粒吸水后呈膨化流化狀態(tài)；所述EGSB反應(yīng)器的底部還開設(shè)有排泥口；使高濃度釀造廢水依次通過三個(gè)反應(yīng)器，強(qiáng)化廢水的處理，提高了處理效率。

本發(fā)明授權(quán)一種高濃度白酒釀造廢水處理裝置及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種高濃度白酒釀造廢水處理裝置的控制方法，其特征在于： 所述處理裝置包括一級EGSB反應(yīng)器、二級EGSB反應(yīng)器、菌藻共生反應(yīng)器、調(diào)節(jié)池以及集水桶； 所述調(diào)節(jié)池設(shè)置在所述一級EGSB反應(yīng)器前端，廢水進(jìn)入調(diào)節(jié)池內(nèi)后再進(jìn)入一級EGSB反應(yīng)器內(nèi)；所述集水桶設(shè)置在菌藻共生反應(yīng)器后端，廢水經(jīng)過菌藻共生反應(yīng)器處理后進(jìn)入集水桶內(nèi)； 所述一級EGSB反應(yīng)器與二級EGSB反應(yīng)器結(jié)構(gòu)相同，EGSB反應(yīng)器內(nèi)部設(shè)置有水浴保溫層，所述水浴保溫層外側(cè)設(shè)置有遮光板，所述EGSB反應(yīng)器的下方設(shè)置有膨脹反應(yīng)區(qū)；所述膨脹反應(yīng)區(qū)內(nèi)設(shè)置有若干污泥顆粒，所述污泥顆粒吸水后呈膨化流化狀態(tài)；EGSB反應(yīng)器的底部還開設(shè)有排泥口； 所述EGSB反應(yīng)器的上方設(shè)置有沉淀區(qū)，所述沉淀區(qū)與膨脹反應(yīng)區(qū)的交接處設(shè)置有回流縫和氣封，所述沉淀區(qū)、回流縫和氣封形成三相分離器，通過三相分離器將沼氣、污泥以及液體分開；所述三相分離器通過排氣管與集氣室相連接； 所述菌藻共生反應(yīng)器內(nèi)由軸線方向依次設(shè)置有若干個(gè)生物膜反應(yīng)區(qū)，所述生物膜反應(yīng)區(qū)的外側(cè)設(shè)置有環(huán)形光源； 所述環(huán)形光源交替纏繞設(shè)置在菌藻共生反應(yīng)器的外壁，以避免反應(yīng)器中微生物對光源的遮擋； 所述沉淀區(qū)的內(nèi)徑為20cm，高15cm；所述膨脹反應(yīng)區(qū)內(nèi)徑為10cm，高為100cm；沉淀區(qū)與膨脹反應(yīng)區(qū)之間的夾角為30°的傾角； 所述控制方法包括： 白酒釀造廢水首先進(jìn)入一級EGSB反應(yīng)器中；當(dāng)廢水進(jìn)入一級EGSB反應(yīng)器內(nèi)后，污泥顆粒吸水后流化膨脹，廢水中COD被厭氧菌分解成沼氣，沼氣通過三相分離器排出進(jìn)入集氣室，泥水混合物通過三相分離器進(jìn)入沉淀區(qū)，污泥沉淀，廢水形成一級出水并以溢流方式流出； 一級出水進(jìn)入二級EGSB反應(yīng)器中，當(dāng)廢水進(jìn)入二級EGSB反應(yīng)器內(nèi)后，污泥顆粒吸水后流化膨脹，一級出水中COD被厭氧菌分解成沼氣，沼氣通過三相分離器排出進(jìn)入集氣室，泥水混合物通過三相分離器進(jìn)入沉淀區(qū)，污泥沉淀，廢水形成二級出水并以溢流方式流出； 二級出水進(jìn)入菌藻共生反應(yīng)器內(nèi)后，生物膜反應(yīng)區(qū)中藻細(xì)胞通過光合作用增加廢水中的溶解氧濃度并去除氮、磷污染物；細(xì)菌利用藻細(xì)胞產(chǎn)生的氧氣，去除廢水中氮、磷以及剩余有機(jī)物污染物，最后通過溢流方式排出； 其中，生物膜反應(yīng)區(qū)中的藻接種量干重為4gL，污泥接種量為4gL；EGSB反應(yīng)器膨脹反應(yīng)區(qū)的污泥接種量為10.9gL，每隔48h進(jìn)行一次排泥； 還包括以下步驟： 通過大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)獲取各預(yù)設(shè)環(huán)境下菌藻共生反應(yīng)器內(nèi)水體的標(biāo)準(zhǔn)光譜圖像信息，將各預(yù)設(shè)環(huán)境下菌藻共生反應(yīng)器內(nèi)水體的標(biāo)準(zhǔn)光譜圖像信息分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)本與校驗(yàn)數(shù)據(jù)本； 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建識別模型，將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)本輸入到所述識別模型中的卷積層中進(jìn)行卷積處理，得到卷積值，將卷積值輸入到池化層中，采用最大池化的方式對所述卷積值進(jìn)行池化； 基于最大池化法，在每一個(gè)卷積層中選取出最大數(shù)字作為當(dāng)前卷積值所在區(qū)域的特征值，將所述當(dāng)前卷積值所在區(qū)域的特征值進(jìn)行融合，最后通過損失函數(shù)進(jìn)行參數(shù)反向傳播訓(xùn)練，直到誤差收斂至預(yù)設(shè)值，并通過校驗(yàn)數(shù)據(jù)本對當(dāng)前識別模型進(jìn)行測試，當(dāng)測試結(jié)果滿足預(yù)設(shè)測試結(jié)果后，保存模型參數(shù)，得到訓(xùn)練完成的識別模型； 獲取菌藻共生反應(yīng)器的實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)，將所述實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)導(dǎo)入所述訓(xùn)練完成的識別模型中，得到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)光譜圖像信息； 獲取菌藻共生反應(yīng)器內(nèi)的實(shí)時(shí)光譜圖像信息，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)光譜圖像信息與實(shí)時(shí)光譜圖像信息之間的相似度； 若所述相似度不大于預(yù)設(shè)相似度，則生成警報(bào)信息，并將所述警報(bào)信息輸出； 還包括： 獲取調(diào)節(jié)池內(nèi)水體的第一理化數(shù)據(jù)信息，獲取集水桶內(nèi)水體的第二理化數(shù)據(jù)信息，將廢水在凈化處理前后的理化數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比較； 構(gòu)建污水凈化性能評估體系，基于所述第一理化數(shù)據(jù)信息確定出評價(jià)指標(biāo)，基于所述第二理化數(shù)據(jù)信息確定出評價(jià)分?jǐn)?shù)；通過層次分析法計(jì)算所述評價(jià)指標(biāo)與評價(jià)分?jǐn)?shù)之間的權(quán)重值；將所述權(quán)重值與預(yù)設(shè)權(quán)重值進(jìn)行比較； 若所述權(quán)重值大于預(yù)設(shè)權(quán)重值，則獲取一級EGSB反應(yīng)器、二級EGSB反應(yīng)器與菌藻共生反應(yīng)器的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)，并對一級EGSB反應(yīng)器、二級EGSB反應(yīng)器與菌藻共生反應(yīng)器的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到關(guān)聯(lián)性文本； 基于所述權(quán)重值與關(guān)聯(lián)性文本得到一個(gè)或多個(gè)異常子設(shè)備； 將所述一個(gè)或多個(gè)異常子設(shè)備導(dǎo)入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行二次模擬關(guān)聯(lián)，得到最終異常的子設(shè)備，將所述最終異常的子設(shè)備輸出。

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