京東方科技集團股份有限公司;北京京東方顯示技術有限公司王宿仲獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉京東方科技集團股份有限公司;北京京東方顯示技術有限公司申請的專利轉換圖像數據的方法、裝置、顯示裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119232895B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310781041.8，技術領域涉及：H04N9/31；該發明授權轉換圖像數據的方法、裝置、顯示裝置及存儲介質是由王宿仲;張偉;楊建光;崔鳳巖;段明正;趙志禹;田昊瑋;劉昊設計研發完成，并于2023-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本轉換圖像數據的方法、裝置、顯示裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本文公開轉換圖像數據的方法、裝置、顯示裝置及存儲介質。所述方法包括：建立用于圖像數據轉換的神經網絡模型，利用預設的輸入輸出圖像數據集對所述模型進行訓練得到訓練后的模型；神經網絡模型的輸入為輸入圖像的RGB三基色分量數據和輸入背光電壓，輸出為輸出圖像的RGBW四基色分量數據和輸出背光電壓；基于顯示模式對訓練后的神經網絡模型進行優化得到至少一種顯示模式對應的優化后的神經網絡模型；接收輸入圖像，根據當前的顯示模式選擇匹配的優化后的神經網絡模型，將輸入圖像的三基色分量數據和輸入背光電壓輸入優化后的神經網絡模型進行圖像數據的轉換。本文針對不同顯示模式的特點優化輸出圖像的顯示效果和背光功耗。
本發明授權轉換圖像數據的方法、裝置、顯示裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種轉換圖像數據的方法，包括： 建立用于圖像數據轉換的神經網絡模型，利用預設的輸入圖像數據集和輸出圖像數據集對所述神經網絡模型進行訓練，得到訓練后的神經網絡模型；其中，所述神經網絡模型的輸入為輸入圖像的紅綠藍RGB三基色分量數據和輸入背光電壓，所述神經網絡模型的輸出為輸出圖像的紅綠藍白RGBW四基色分量數據和輸出背光電壓； 基于顯示模式對所述訓練后的神經網絡模型進行優化，得到至少一種顯示模式對應的優化后的神經網絡模型；其中，顯示模式是與圖像的顯示效果有關的模式設置，不同的顯示模式在顯示指標方面存在差異；所述顯示指標包括以下至少一種：圖像的飽和度、亮度和對比度； 接收輸入圖像，根據當前的顯示模式選擇匹配的優化后的神經網絡模型，將所述輸入圖像的RGB三基色分量數據和輸入背光電壓輸入所述優化后的神經網絡模型進行圖像數據的轉換。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人京東方科技集團股份有限公司;北京京東方顯示技術有限公司，其通訊地址為：100015 北京市朝陽區酒仙橋路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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