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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種融合時序和語義依賴關系的會話式推薦系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117743798B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311785649.4，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種融合時序和語義依賴關系的會話式推薦系統及方法是由付浩言;秦志達;薛文皓;丁剛毅設計研發完成，并于2023-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合時序和語義依賴關系的會話式推薦系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合時序和語義依賴關系的會話式推薦系統及方法，其中系統部分包括：物品轉換依賴模塊、語義依賴模塊、交叉融合模塊和調試模塊；物品轉換依賴模塊與交叉融合模塊連接，物品轉換依賴模塊用于捕捉物品的轉換依賴關系；語義依賴模塊與交叉融合模塊連接，語義依賴模塊用于捕捉嵌入在原始物品序列中的語義信息；交叉融合模塊用于對轉換依賴關系和語義信息進行交叉融合訓練，得到推薦模型；調試模塊與交叉融合模塊連接，調試模塊用于減小推薦模型的誤差。本發明在基于會話的推薦中引入語義依賴模塊，以了解用戶的總體興趣。同時提出了兩種不同層次的物品轉換圖來挖掘用戶的長期和短期時間依賴性，并自適應地合并自監督學習來整合信息。

本發明授權一種融合時序和語義依賴關系的會話式推薦系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種融合時序和語義依賴關系的會話式推薦系統，其特征在于，包括：物品轉換依賴模塊、語義依賴模塊、交叉融合模塊和調試模塊； 所述物品轉換依賴模塊與所述交叉融合模塊連接，所述物品轉換依賴模塊用于捕捉物品的轉換依賴關系； 所述語義依賴模塊與所述所述交叉融合模塊連接，所述語義依賴模塊用于捕捉嵌入在原始物品序列中的語義信息；所述語義依賴模塊包括：語義捕捉單元和優化單元； 所述語義捕捉單元與所述優化單元連接，所述語義捕捉單元通過從會話和物品的共現角度構建交互圖來捕獲語義依賴信息； 所述優化單元通過采用視圖增強的方式，來緩解所述交互圖的稀疏性，步驟包括：優化單元對交互圖應用了視圖增強，通過隨機邊緣丟棄技術構造增廣視圖，表示為和；以概率隨機屏蔽會話和物品之間的交互作用，從而在圖中掩蓋邊： 其中，GraphEncoder與語義捕捉單元的圖卷積過程一致；表示二部圖的輸入嵌入表示，和均表示上文得到的增廣視圖； 基于兩個增強視圖的最終節點表示，優化單元將彼此視為正樣本，并進行自監督學習： 其中，sim是余弦相似度；表示溫度系數，用來控制自監督的效果；和分別是當前會話s的增廣視圖1和增廣視圖2的表示，和是其它會話u的增廣視圖1和增廣視圖2的表示，exp是自然指數函數，是計算后的損失函數；S表示總會話； 所述交叉融合模塊用于對所述轉換依賴關系和語義信息進行交叉融合訓練，得到推薦模型； 所述調試模塊與所述交叉融合模塊連接，所述調試模塊用于減小所述推薦模型的誤差。

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