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龍圖騰網獲悉榮耀終端有限公司申請的專利運動估計模型訓練方法、運動估計方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119251058B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410214352.0，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權運動估計模型訓練方法、運動估計方法及相關設備是由匡麒設計研發完成，并于2024-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本運動估計模型訓練方法、運動估計方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種運動估計模型訓練方法、運動估計方法及相關設備。該運動估計模型訓練方法，獲取移動端游戲場景的訓練數據集，包括相鄰幀的第一樣本圖像及其對應的樣本運動信息；基于對第一樣本圖像進行下采樣得到第二樣本圖像和第三樣本圖像，以及樣本運動信息訓練運動估計模型。該運動估計方法，應用于部署了游戲應用和運動估計模型的電子設備。先從游戲應用獲取相鄰幀的圖像，再進行下采樣處理后得到第一圖像和第二圖像，并將這兩幀圖像輸入運動估計模型，得到目標運動信息。在模型訓練階段和推理階段均使用下采樣處理后的圖像作為模型的輸入，能夠加快推理速度，降低功耗，在移動端游戲場景實現高效和實時地進行運動估計，提升渲染效果。

本發明授權運動估計模型訓練方法、運動估計方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種運動估計模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取訓練數據集，所述訓練數據集包括M個相鄰幀圖像組以及M個樣本運動信息，每個相鄰幀圖像組包括相鄰的兩幀第一樣本圖像，所述M個樣本運動信息分別為所述M個相鄰幀圖像組的運動信息，M為正整數，所述訓練數據集是從移動端的第一應用程序獲取的，所述第一樣本圖像是組成所述第一應用程序的待顯示畫面的圖像； 分別對所述M個相鄰幀圖像組中的第m個相鄰幀圖像組包括的兩幀第一樣本圖像進行下采樣處理，得到對應的第二樣本圖像和第三樣本圖像，1≤m≤M且m為整數，所述第m個相鄰幀圖像組的運動信息為所述M個樣本運動信息中的第m個樣本運動信息； 將所述第二樣本圖像、所述第三樣本圖像輸入所述運動估計模型，得到運動信息； 根據所述運動信息和所述第m個樣本運動信息的差異得到損失函數值； 根據所述損失函數值調整所述運動估計模型中需要訓練的參數。

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