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龍圖騰網獲悉國網上海市電力公司;同濟大學申請的專利一種結構特征保持的電力數據靜態圖數據生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119179802B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411129516.6，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權一種結構特征保持的電力數據靜態圖數據生成方法是由張夢圓;程大偉;奚增輝;吳裔;端陽;劉暢;劉欽源;沈泉江;鄭成;郭乃網;張蕾;鄧博文;田英杰;蘇運設計研發完成，并于2024-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結構特征保持的電力數據靜態圖數據生成方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種結構特征保持的電力數據靜態圖數據生成方法，包括以下步驟：獲取電力數據，輸入靜態圖數據生成模型，生成相應的靜態圖數據；所述靜態圖數據生成模型包括依次連接的采樣模塊、生成對抗網絡和重構模塊；其中，采樣模塊用于使用中心圖采樣方法對電力數據進行采樣生成中心圖；生成對抗網絡包括生成器和判別器，生成器包括解碼器和編碼器，編碼器用于通過基于多頭自注意力機制構建的圖自注意力網絡對所述中心圖進行編碼；解碼器用于解碼編碼器的輸出，獲得中心圖得分矩陣；重構模塊用于根據中心圖得分矩陣生成靜態圖數據。與現有技術相比，本發明可以盡可能保留原始電力數據的結構特征，同時提高靜態圖數據的生成效率。

本發明授權一種結構特征保持的電力數據靜態圖數據生成方法在權利要求書中公布了：1.一種結構特征保持的電力數據靜態圖數據生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取電力數據，輸入靜態圖數據生成模型，生成相應的靜態圖數據； 所述靜態圖數據生成模型包括依次連接的采樣模塊、生成對抗網絡和重構模塊；其中，所述采樣模塊用于使用中心圖采樣方法對電力數據進行采樣，生成中心圖； 所述生成對抗網絡包括生成器和判別器，所述生成器包括解碼器和編碼器，所述編碼器用于通過基于多頭自注意力機制構建的圖自注意力網絡對所述中心圖進行編碼，獲得中心圖的隱變量；所述解碼器用于解碼中心圖的隱變量，獲得中心圖得分矩陣；所述判別器用于區分真實數據和生成數據； 所述重構模塊用于根據所述中心圖得分矩陣生成每條邊的分類分布概率，進而生成靜態圖數據； 所述生成對抗網絡通過最小化損失函數進行優化，所述損失函數包括生成器損失函數和判別器損失函數，所述生成器損失函數的表達式具體如下： 其中，Vs表示中心圖的初始節點集合，ns表示中心圖數量，Au表示中心圖的鄰接矩陣，Pu表示生成圖邊的概率，z表示生成器，D表示判別器，Gz表示生成器生成的數據； 所述判別器損失函數的表達式具體如下： 其中，x表示真實數據； 所述重構模塊生成智能電網動態數據圖的具體過程如下： S301、根據中心圖得分矩陣生成每條邊的分類分布概率： 其中，pu,v為邊u,v的分類分布概率，Su,v為最終得分矩陣，所述最終得分矩陣通過將所有中心圖得分矩陣進行匯總，然后將每條邊生成的概率取平均值獲得； S302、利用分類分布的概率生成相應的邊，當生成邊的數量與原始的電力數據中邊的數量一致時，完成靜態圖數據的生成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網上海市電力公司;同濟大學，其通訊地址為：200122 上海市浦東新區自由貿易試驗區源深路1122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。