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龍圖騰網獲悉武漢和弦科技有限公司申請的專利一種通信協議動態適配方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118945195B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411173350.8，技術領域涉及：H04L67/12；該發明授權一種通信協議動態適配方法及裝置是由陸正武;吳晨;黃冬明設計研發完成，并于2024-08-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種通信協議動態適配方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出了一種通信協議動態適配方法及裝置，本發明涉及通信技術領域，方法包括：獲取終端設備中代理信息數據，其中，代理信息數據包括多個智能共識節點、網絡環境狀態以及各個智能共識節點的執行動作信息；基于代理信息數據構建馬爾科夫決策過程模型，馬爾科夫決策過程模型包括由網絡環境狀態與多個智能共識節點整合形成的狀態空間、由網絡環境狀態與所有執行動作信息整合形成的動作空間以及獎勵函數；基于雙決斗深度Q網絡模型、狀態空間、動作空間以及獎勵函數，構建拜占庭容錯共識優化模型；根據處于不同階段的拜占庭容錯共識優化模型，構建拜占庭動態自適應共識協議框架，以根據物聯網環境變化動態調整終端設備的配置參數，并對終端設備當前采用的通信協議進行動態適配。本發明有助于提高拜占庭動態自適應共識協議框架的自適應能力。

本發明授權一種通信協議動態適配方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種通信協議動態適配方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取終端設備中代理信息數據，其中，所述代理信息數據包括多個智能共識節點、網絡環境狀態以及各個智能共識節點的執行動作信息； 基于所述代理信息數據構建馬爾科夫決策過程模型，所述馬爾科夫決策過程模型包括由所述網絡環境狀態與多個所述智能共識節點整合形成的狀態空間、由所述網絡環境狀態與所有執行動作信息整合形成的動作空間以及獎勵函數； 基于雙決斗深度Q網絡模型、所述狀態空間、所述動作空間以及所述獎勵函數，構建拜占庭容錯共識優化模型，其中，所述雙決斗深度Q網絡模型包括評估網絡和目標網絡，所述評估網絡負責生成行動值預測，所述目標網絡負責生成行動值目標，通過構建行動值函數來表示在狀態s下采取動作a所獲得的預期累積獎勵，以所述行動值函數指導智能共識節點選擇最優的拜占庭容錯共識優化模型參數配置，所述拜占庭容錯共識優化模型中的主節點用于根據所述雙決斗深度Q網絡構訓練獲取拜占庭容錯共識優化模型，并將拜占庭容錯共識優化模型發送至復制節點； 所述獎勵函數包括： ； 其中，S t 表示所述拜占庭容錯共識優化模型處于第t個紀元時的狀態空間，A表示所述拜占庭容錯共識優化模型的動作空間，R t S t ，A表示所述獎勵函數，x i 表示第i個智能共識節點的位置坐標，x j 表示第j個智能共識節點的位置坐標，表示所有智能共識節點的坐標均值，β表示智能共識節點的分散程度指標，T tr 表示共識過程中單個區塊的驗證時間傳輸時間，T vt 表示共識過程中單個區塊的驗證時間，T m 表示區塊間隔時間的最大值，μ表示區塊驗證時間與區塊間隔時間的預設比例參數，N表示候選節點的總數，P表示候選節點存在拜占庭故障的概率，n表示最終被選為所述拜占庭容錯共識優化模型中智能共識節點的數量； 所述共識過程中單個區塊的區塊傳輸時間和驗證時間的表達式為： ； ； 其中，B m 表示區塊大小的最大值，Y表示所述拜占庭容錯共識優化模型中的區塊總數，p表示所述拜占庭容錯共識優化模型中第p個智能共識節點，γ表示用于驗證數字簽名的CPU周期，η表示用于生成和驗證報文驗證碼的CPU周期，CR cp 表示主節點擁有的計算資源，CR ci 表示復制節點擁有的計算資源，PT表示所述拜占庭容錯共識優化模型的可容忍的最大延遲，R cp，ci 表示智能共識節點cp至智能共識節點ci之間的數據傳輸速率，R cj，ci 表示智能共識節點cj至智能共識節點ci之間的數據傳輸速率，R ci，cj 表示智能共識節點ci至智能共識節點cj之間的數據傳輸速率； 根據處于不同階段的拜占庭容錯共識優化模型，構建拜占庭動態自適應共識協議框架，以根據物聯網環境變化動態調整所述終端設備的配置參數，并對所述終端設備當前采用的通信協議進行動態適配；拜占庭動態自適應共識協議框架包括分別處于初始化階段、正常運行階段、動態自適應階段以及迭代優化階段的拜占庭容錯共識優化模型，其中， 在初始化階段時，PBFT主節點使用步驟S3中訓練好的拜占庭容錯共識優化模型，對當前物聯網環境進行評估，生成初始拜占庭容錯共識優化模型的參數配置，主節點將優化模型的參數通過區塊鏈交易的方式，分發給其他副本節點； 在正常運行階段時，所有希望加入下一輪共識委員矩陣的智能共識節點中候選節點定期向區塊鏈網絡提交包含位置、資源情況信息的聲明信息； 在動態自適應階段時，當前拜占庭容錯共識優化模型的參數配置無法適應物聯網環境的變化時，觸發動態自適應過程； 在迭代優化階段時，拜占庭容錯共識優化模型的主節點基于最新數據和反饋，對拜占庭容錯共識優化模型進行迭代訓練，并將更新后的模型同步給其他副本節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢和弦科技有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市江岸區花橋街江大路30號17棟1-7層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。