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          深圳市怡康樂科技有限公司閆文獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市怡康樂科技有限公司申請的專利極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法、系統(tǒng)及極限滑板車獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119647165B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411601122.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/23;該發(fā)明授權(quán)極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法、系統(tǒng)及極限滑板車是由閆文;尹利設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-11-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法、系統(tǒng)及極限滑板車在說明書摘要公布了:本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法、系統(tǒng)及極限滑板車。所述方法包括:對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集與預(yù)處理,得到多維綜合數(shù)據(jù)集;對多維綜合數(shù)據(jù)集進(jìn)行多層次指標(biāo)構(gòu)建和非線性計算,得到極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系;對極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系進(jìn)行時空多尺度特征分析,得到時空分布特征圖譜;對時空分布特征圖譜進(jìn)行高階相關(guān)性分析,得到車架幾何參數(shù)、輪組配置和減震系統(tǒng)間的多維相關(guān)性強(qiáng)度分布矩陣并進(jìn)行關(guān)鍵因素識別與敏感性分析,得到影響因素重要性排序表并進(jìn)行參數(shù)化結(jié)構(gòu)設(shè)計方案優(yōu)化,得到多目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)計方案組合及性能評估指標(biāo)集。本申請?zhí)嵘藰O限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理的效率及準(zhǔn)確率。

          本發(fā)明授權(quán)極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法、系統(tǒng)及極限滑板車在權(quán)利要求書中公布了:1.一種極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法,其特征在于,所述極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計管理方法包括: 對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集與預(yù)處理,得到包含車架應(yīng)力分布數(shù)據(jù)、輪組動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)和減震系統(tǒng)性能的多維綜合數(shù)據(jù)集; 對所述多維綜合數(shù)據(jù)集進(jìn)行多層次指標(biāo)構(gòu)建和非線性計算,得到包括車身剛度指數(shù)、轉(zhuǎn)向靈敏度系數(shù)和震動衰減率的極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系,包括:對多維綜合數(shù)據(jù)集進(jìn)行層次分析,得到指標(biāo)層次結(jié)構(gòu),并對所述指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行權(quán)重分配,得到初步指標(biāo)體系;對所述初步指標(biāo)體系進(jìn)行非線性映射,得到非線性指標(biāo)集,并通過模糊綜合評價方法對所述非線性指標(biāo)集進(jìn)行融合,得到融合指標(biāo)體系;對所述融合指標(biāo)體系中的車身剛度相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)力應(yīng)變分析,得到車身剛度分布,并通過有限元計算對所述車身剛度分布進(jìn)行量化,得到車身剛度指數(shù);對所述融合指標(biāo)體系中的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行動力學(xué)建模,得到轉(zhuǎn)向動力學(xué)模型,并通過靈敏度分析對所述轉(zhuǎn)向動力學(xué)模型進(jìn)行參數(shù)提取,得到轉(zhuǎn)向靈敏度系數(shù);對所述融合指標(biāo)體系中的震動相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,得到震動頻譜,并通過衰減曲線擬合對所述震動頻譜進(jìn)行特征提取,得到震動衰減率;對所述車身剛度指數(shù)、轉(zhuǎn)向靈敏度系數(shù)和震動衰減率進(jìn)行綜合評估,得到綜合性能指標(biāo),并通過多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述綜合性能指標(biāo)進(jìn)行權(quán)衡,得到極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系; 對所述極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系進(jìn)行時空多尺度特征分析,得到反映不同路況下車體結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)的時空分布特征圖譜,包括:對極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系進(jìn)行時間序列分解,得到時間尺度特征,并通過小波分析對所述時間尺度特征進(jìn)行多分辨率處理,得到時間多尺度特征集;對所述極限滑板車結(jié)構(gòu)設(shè)計量化指標(biāo)體系進(jìn)行空間分布分析,得到空間尺度特征,并通過多尺度空間自相關(guān)分析對所述空間尺度特征進(jìn)行處理,得到空間多尺度特征集;對所述時間多尺度特征集和空間多尺度特征集進(jìn)行張量融合,得到時空多尺度特征張量,并通過主成分分析對所述時空多尺度特征張量進(jìn)行降維,得到降維后的時空特征矩陣;對所述降維后的時空特征矩陣進(jìn)行聚類分析,得到路況類型分類,并通過支持向量機(jī)對所述路況類型分類進(jìn)行建模,得到路況識別模型;對不同路況下的車體結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,得到原始動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù),并通過所述路況識別模型對所述原始動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,得到分類后的動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)集;對所述分類后的動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行時空插值,得到連續(xù)時空分布函數(shù),并通過等值線繪制算法對所述連續(xù)時空分布函數(shù)進(jìn)行可視化處理,得到反映不同路況下車體結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)的時空分布特征圖譜; 對所述時空分布特征圖譜進(jìn)行高階相關(guān)性分析,得到車架幾何參數(shù)、輪組配置和減震系統(tǒng)間的多維相關(guān)性強(qiáng)度分布矩陣; 對所述多維相關(guān)性強(qiáng)度分布矩陣進(jìn)行關(guān)鍵因素識別與敏感性分析,得到包括車架材料彈性模量、輪組角動量和減震器阻尼系數(shù)的影響因素重要性排序表; 根據(jù)所述影響因素重要性排序表進(jìn)行參數(shù)化結(jié)構(gòu)設(shè)計方案優(yōu)化,得到多目標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)計方案組合及性能評估指標(biāo)集。

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