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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國煙草總公司河南省公司申請的專利基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119670782B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411733691.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06K7/14；該發(fā)明授權(quán)基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)及方法是由趙曉光;馬超;李明軒設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)及方法。其包括：異常檢測單元用于在掃描二維碼時，檢測二維碼是否存在異常，如果沒有異常則掃描二維碼識別訂單，否則，則生成異常信號并傳輸至圖像處理單元，圖像處理單元對二維碼進(jìn)行圖像提取，并對提取的二維碼圖像進(jìn)行分析和修復(fù)，并在對提取的二維碼圖像進(jìn)行分析和修復(fù)過程中引入混合連通域標(biāo)記算法進(jìn)行優(yōu)化。基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)及方法中，能夠高效準(zhǔn)確地識別出二維碼圖像中的各個組成部分，不僅提高了二維碼圖像修復(fù)的質(zhì)量，還確保了修復(fù)后的二維碼在識別和解碼過程中具有更高的魯棒性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于條煙二維碼的訂單精準(zhǔn)識別與異常修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 異常檢測單元1，所述異常檢測單元1用于在掃描二維碼時，檢測二維碼是否存在異常，如果沒有異常則掃描二維碼識別訂單，否則，則生成異常信號并傳輸至圖像處理單元2； 圖像處理單元2，所述圖像處理單元2用于在接收到異常信號時，對二維碼進(jìn)行圖像提取，并對提取的二維碼圖像進(jìn)行分析和修復(fù)，并在對提取的二維碼圖像進(jìn)行分析和修復(fù)過程中引入混合連通域標(biāo)記算法進(jìn)行優(yōu)化，在修復(fù)完成后生成反饋信號傳輸至異常檢測單元1； 其中，圖像處理單元2包括預(yù)處理模塊21、圖像修復(fù)模塊22和圖像存儲模塊23； 所述圖像處理單元2中： 預(yù)處理模塊21用于對異常二維碼進(jìn)行初步處理，并將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，減少計算復(fù)雜度，將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像； 圖像修復(fù)模塊22用于根據(jù)異常檢測單元1定位的破損區(qū)域，對預(yù)處理后的二維碼圖像進(jìn)行破損區(qū)域的檢測以及修復(fù)，進(jìn)而評估修復(fù)的效果，修復(fù)完成后生成反饋信號，并將修復(fù)的圖像傳輸至圖像存儲模塊23； 圖像存儲模塊23用于暫時存儲修復(fù)后的圖像，且調(diào)度完成后進(jìn)行刪除； 所述圖像處理單元2中，在對提取的二維碼圖像進(jìn)行分析和修復(fù)過程中引入混合連通域標(biāo)記算法進(jìn)行優(yōu)化，具體如下： S221、初始化： 輸入二值圖像I，其中二值圖像中的前景像素為1，背景像素為0； 初始化一個與輸入圖像大小相同的標(biāo)簽數(shù)組L，所有元素初始化為-1，表示未被標(biāo)記； 再初始化一個并查集； S222、第一遍遍歷： 對于每個像素Ix,y，如果Ix,y＝1，則檢查上方和左方的像素： 如果上方和左方的像素都為0，則賦予新的標(biāo)簽Lx,y＝new_label，并將new_label自增； 如果上方或左方的像素為1，則賦予相同的標(biāo)簽Lx,y＝minLx-1,y,Lx,y-1； 如果上方和左方的像素標(biāo)簽不同，則記錄標(biāo)簽之間的等價關(guān)系，使用并查集將兩個標(biāo)簽合并unionLx-1,y,Lx,y-1； S223、第二遍遍歷： 對于每個像素Ix,y，如果Ix,y＝1，則根據(jù)等價關(guān)系表將所有等價的標(biāo)簽統(tǒng)一為一個標(biāo)簽Lx,y＝findLx,y； S224、標(biāo)記與當(dāng)前像素連通的所有像素： 對于每個像素Ix,y，如果Ix,y＝1且Lx,y＝-1，則賦予新的標(biāo)簽Lx,y＝new_label，并將new_label自增；并且使用廣度優(yōu)先搜索標(biāo)記與當(dāng)前像素連通的所有像素； S225、輸出標(biāo)記后的連通區(qū)域圖像：標(biāo)簽數(shù)組L即為標(biāo)記后的連通域圖像Ilabeled′； 所述S224中，使用廣度優(yōu)先搜索標(biāo)記與當(dāng)前像素連通的所有像素具體為： 使用隊列存儲待處理的像素，初始時將當(dāng)前像素加入隊列，從隊列中取出一個像素，訪問其四個鄰域，如果鄰域像素為1且未被標(biāo)記，則賦予相同的標(biāo)簽new_label，并將鄰域像素加入隊列。

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