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龍圖騰網(wǎng)獲悉康貝斯供應(yīng)鏈管理(蘇州)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種智能調(diào)度與追蹤方法及追蹤系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119692712B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411849304.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種智能調(diào)度與追蹤方法及追蹤系統(tǒng)是由盧志平;歸雪良;王佳悅;許秋;韓貴青;陸葉;洪蕓設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種智能調(diào)度與追蹤方法及追蹤系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種智能調(diào)度與追蹤方法及追蹤系統(tǒng)，具體涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)設(shè)定理想生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)與實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的對(duì)比，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的變化，通過(guò)計(jì)算偏差程度與耦合度異常指數(shù)，能夠有效識(shí)別智能調(diào)度系統(tǒng)的失效風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)適應(yīng)性評(píng)估結(jié)果將系統(tǒng)劃分為不同的適應(yīng)性級(jí)別，對(duì)于高適應(yīng)性級(jí)別，進(jìn)一步優(yōu)化資源分配策略；而對(duì)于低適應(yīng)性級(jí)別，及時(shí)響應(yīng)和修復(fù)失效決策，減少對(duì)生產(chǎn)的沖擊；對(duì)于中適應(yīng)性級(jí)別，則通過(guò)預(yù)測(cè)異常程度并持續(xù)優(yōu)化調(diào)度決策，以提高系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)分布漂移的適應(yīng)性，從而確保生產(chǎn)線運(yùn)行平衡、產(chǎn)能最大化并避免停滯，不僅能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的變化，提升智能調(diào)度系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，確保生產(chǎn)效率的穩(wěn)定性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種智能調(diào)度與追蹤方法及追蹤系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種智能調(diào)度與追蹤方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：設(shè)定生產(chǎn)過(guò)程中的理想生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)作為目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)采集若干個(gè)時(shí)間段內(nèi)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，將實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，將實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)劃分為偏離目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和未偏離目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)； S2：對(duì)偏離目標(biāo)生產(chǎn)數(shù)據(jù)在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的分布變化情況進(jìn)行分析，選定智能調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行初始時(shí)間段的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分布作為基準(zhǔn)分布，判斷當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分布與基準(zhǔn)分布之間的偏差程度； S3：若偏差程度高，則收集智能調(diào)度系統(tǒng)模型調(diào)度預(yù)測(cè)值與實(shí)際設(shè)備利用率的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)其使用回歸分析后計(jì)算耦合度，并對(duì)不同漂移狀態(tài)下耦合度的異常變化情況進(jìn)行分析，評(píng)估智能調(diào)度系統(tǒng)模型失效時(shí)對(duì)生產(chǎn)目標(biāo)的沖擊力度； S4：根據(jù)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分布與基準(zhǔn)分布之間的偏差程度以及智能調(diào)度系統(tǒng)模型失效時(shí)對(duì)生產(chǎn)目標(biāo)的沖擊力度，評(píng)估智能調(diào)度系統(tǒng)模型對(duì)數(shù)據(jù)分布漂移的適應(yīng)性； S5：根據(jù)評(píng)估結(jié)果，將智能調(diào)度系統(tǒng)模型對(duì)數(shù)據(jù)分布漂移的適應(yīng)性劃分為高適應(yīng)性級(jí)別，中適應(yīng)性級(jí)別和低適應(yīng)性級(jí)別，對(duì)于高適應(yīng)性級(jí)別，進(jìn)一步細(xì)化資源分配策略，對(duì)于低適應(yīng)性級(jí)別，迅速響應(yīng)和修復(fù)失效決策，減少對(duì)生產(chǎn)的沖擊； S6：對(duì)于中適應(yīng)性級(jí)別，對(duì)固定時(shí)間段內(nèi)智能調(diào)度系統(tǒng)模型對(duì)數(shù)據(jù)分布漂移適應(yīng)性的異常程度進(jìn)行預(yù)測(cè)，若異常程度高，則對(duì)智能調(diào)度系統(tǒng)模型進(jìn)行不斷優(yōu)化，以提高調(diào)度決策的準(zhǔn)確性。

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