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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江深象智能科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利多模態(tài)大模型的處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119314117B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411865413.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)多模態(tài)大模型的處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品是由焦繼樂(lè);馮雪濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本多模態(tài)大模型的處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模態(tài)大模型的處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，其中方法包括：獲取監(jiān)控場(chǎng)景的原始圖像集；識(shí)別所述原始圖像集中目標(biāo)對(duì)象的特征信息；根據(jù)所述特征信息，生成所述原始圖像集對(duì)應(yīng)的問(wèn)答對(duì)；將所述原始圖像集和對(duì)應(yīng)的所述問(wèn)答對(duì)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到與所述監(jiān)控場(chǎng)景適配的目標(biāo)多模態(tài)大模型。本申請(qǐng)實(shí)現(xiàn)了使多模態(tài)大模型更好地適應(yīng)特定監(jiān)控場(chǎng)景的需求，提升了多模態(tài)大模型在監(jiān)控場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)和應(yīng)用效果，進(jìn)而提高可以提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平。

本發(fā)明授權(quán)多模態(tài)大模型的處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種多模態(tài)大模型的處理方法，其特征在于，包括： 獲取監(jiān)控場(chǎng)景的原始圖像集； 識(shí)別所述原始圖像集中目標(biāo)對(duì)象的特征信息； 根據(jù)所述特征信息，生成所述原始圖像集對(duì)應(yīng)的問(wèn)答對(duì)； 將所述原始圖像集和對(duì)應(yīng)的所述問(wèn)答對(duì)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到與所述監(jiān)控場(chǎng)景適配的目標(biāo)多模態(tài)大模型； 所述多模態(tài)大模型包括視覺(jué)編碼器、視覺(jué)文本特征映射器和大語(yǔ)言模型；其中： 所述視覺(jué)編碼器用于提取所述原始圖像集的原始視覺(jué)特征； 所述視覺(jué)文本特征映射器用于將所述原始視覺(jué)特征映射至與所述大語(yǔ)言模型適配的特征格式，得到轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)視覺(jué)特征； 所述大語(yǔ)言模型用于根據(jù)所述目標(biāo)視覺(jué)特征和所述問(wèn)答對(duì)中的問(wèn)題指令生成預(yù)測(cè)答案； 所述原始圖像集包括人體圖像集；所述特征信息包括每個(gè)所述人體圖像中人體對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息；所述根據(jù)所述特征信息，生成所述原始圖像集對(duì)應(yīng)的問(wèn)答對(duì)，包括： 從所述人體圖像集中篩選出具有相同標(biāo)識(shí)信息并且相似度小于第一閾值的第一圖像對(duì)和具有不同標(biāo)識(shí)信息并且相似度大于第二閾值的第二圖像對(duì)，并標(biāo)注所述第一圖像對(duì)與所述第二圖像對(duì)的真實(shí)身份標(biāo)簽，將所述第一圖像對(duì)和所述第二圖像對(duì)確定為難樣本對(duì)； 將所述人體圖像集中除去所述難樣本對(duì)以外的兩兩圖像組合確定為易樣本對(duì)，并根據(jù)所述易樣本對(duì)中每個(gè)人體圖像的標(biāo)識(shí)信息標(biāo)注所述易樣本對(duì)的身份標(biāo)簽； 根據(jù)預(yù)設(shè)問(wèn)題和所述身份標(biāo)簽，分別生成所述難樣本對(duì)和所述易樣本對(duì)對(duì)應(yīng)的問(wèn)答對(duì)。

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