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龍圖騰網獲悉深圳裕坤環境科技有限公司申請的專利一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963166B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510054985.4，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法是由姜盼;張旭;王曉怡設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法在說明書摘要公布了：本申請提供一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法，包括：采用連續成像方法對裂解全過程進行實時監測，獲取表面形貌圖像序列，通過圖像處理方法對所述表面形貌圖像序列進行分析，判斷碳纖維表面溝槽深度、粗糙度微觀形貌參數的變化趨勢；根據碳纖維表面溝槽深度、粗糙度的微觀形貌參數建立碳纖維表面結構與回收質量的非線性映射關系，當輸入表征碳纖維表面結構參數數值時，輸出對應的回收質量預測值；針對不同裂解工藝條件下獲得的回收碳纖維樣本，對回收碳纖維的質量和性能進行預測，分析并比對預測結果，優化裂解工藝參數。

本發明授權一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法在權利要求書中公布了：1.一種結合神經網絡的回收碳纖維途徑的預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取回收碳纖維樣本，采用掃描電鏡對碳纖維表面微觀形貌進行觀察，得到表面形貌圖像數據，對碳纖維表面進行掃描，得到三維地形圖，對獲取的表面形貌圖像進行數字化處理，通過線掃描分析法測量碳纖維表面溝槽深度，得到碳纖維表面微觀形貌表征參數數值，包括溝槽深度和粗糙度； 采用連續成像方法對裂解全過程進行實時監測，獲取表面形貌圖像序列，通過圖像處理方法對所述表面形貌圖像序列進行分析，判斷碳纖維表面溝槽深度、粗糙度微觀形貌參數的變化趨勢； 根據碳纖維表面溝槽深度、粗糙度的微觀形貌參數建立碳纖維表面結構與回收質量的非線性映射關系，當輸入表征碳纖維表面結構參數數值時，輸出對應的回收質量預測值； 采用X射線斷層掃描方法獲取碳纖維內部三維結構數據，通過圖像重構方法得到碳纖維橫截面的環形結構圖像，根據圖像對環形結構的完整性、均勻性進行定量分析，確定環形結構的質量評價指標； 將碳纖維表面微觀形貌表征參數與環形結構質量評價指標進行融合，進行回收碳纖維綜合性能評估，分析表面結構變化和環形結構特征對回收碳纖維力學性能、導電性能的影響，得到碳纖維結構性能關聯規律； 針對不同裂解工藝條件下獲得的回收碳纖維樣本，對回收碳纖維的質量和性能進行預測，分析并比對預測結果，優化裂解工藝參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳裕坤環境科技有限公司，其通訊地址為：518100 廣東省深圳市南山區招商街道花果山社區工業六路4號興華工業大廈8棟5A27；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。