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          深圳寫手智能科技有限公司徐正春獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉深圳寫手智能科技有限公司申請的專利一種文本生成方法、系統、終端設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120031012B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510084544.9,技術領域涉及:G06F40/186;該發明授權一種文本生成方法、系統、終端設備及存儲介質是由徐正春設計研發完成,并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種文本生成方法、系統、終端設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及文本生成技術領域,尤其涉及一種文本生成方法、系統、終端設備及存儲介質。所述方法包括以下步驟:利用3D深度攝像頭對用戶進行實時手勢軌跡重建,得到空間手勢運動軌跡數據;對空間手勢運動軌跡數據進行基礎手勢動作單元分割,生成基礎手勢動作單元數據;基于基礎手勢動作單元數據進行手勢運動語義標簽標注,并進行動作意圖識別,得到手勢動作意圖識別數據;根據手勢動作意圖識別數據進行動作情感形容詞處理,并進行智能文本生成,得到智能描述手勢文本數據;以實現手勢動作智能描述文本生成。本發明通過實時分析手勢運動特征識別動作意圖,結合情感形容詞實現手勢動作的動態文本描述。

          本發明授權一種文本生成方法、系統、終端設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種文本生成方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:利用3D深度攝像頭對用戶進行實時手部深度圖像采集,得到深度手部圖像序列數據;根據深度手部圖像序列數據進行手勢軌跡重建,得到空間手勢運動軌跡數據; 步驟S2:對空間手勢運動軌跡數據進行手勢運動特征分析,生成手勢運動特征向量數據;根據手勢運動特征向量數據進行基礎手勢動作單元分割,生成基礎手勢動作單元數據;基于基礎手勢動作單元數據對手勢運動特征向量數據進行手勢運動語義標簽標注,生成手勢運動文本描述數據;構建手勢運動意圖識別模型;利用手勢運動意圖識別模型對手勢運動特征向量數據進行動作意圖識別,得到手勢動作意圖識別數據; 步驟S3:根據手勢動作意圖識別數據進行動作情感形容詞處理,并根據手勢運動文本描述數據進行手勢語義融合,生成關鍵手勢語義融合數據;基于關鍵手勢語義融合數據進行智能文本生成,并進行文本模板填充,從而得到智能描述手勢文本數據; 步驟S4:根據智能描述手勢文本數據進行可視化文本渲染處理,以實現手勢動作智能描述文本生成。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳寫手智能科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區粵海街道高新區社區科技南十二路012號曙光大廈1501;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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