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龍圖騰網獲悉杭州數智時空科技有限公司申請的專利一種場景適配的數字人行為預測方法、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119992655B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510087242.7，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種場景適配的數字人行為預測方法、設備和存儲介質是由周舜;張鵬設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種場景適配的數字人行為預測方法、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提出了一種場景適配的數字人行為預測方設備和存儲介質，方法包括：本發明涉及采集文本、語音、圖像等多模態用戶交互數據，并進行預處理。通過預訓練的多模態特征提取模型，提取出多模態特征向量。接著，使用預訓練的場景識別模型和行為預測模型，預測數字人在不同場景下的行為。為了提高預測的準確性，本發明采用遷移學習技術，根據歷史和當前數據差異優化模型參數或結構。同時，實時收集用戶反饋，迭代更新預測模型以滿足不同用戶群體的需求。這種適應性方法不僅提高了數字人行為預測的精確度，還增強了其對不同場景的理解和適應能力，從而提供更智能化和人性化的服務。

本發明授權一種場景適配的數字人行為預測方法、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種場景適配的數字人行為預測方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集多模態用戶交互數據，并對所述多模態用戶交互數據進行預處理；所述多模態用戶交互數據包括文本數據、語音數據和圖像數據； S2、基于預訓練的多模態特征提取模型獲取所述多模態用戶交互數據中的多模態特征向量； S3、基于所述多模態特征向量利用預訓練的場景識別模型獲取場景識別結果，基于所述場景識別結果利用行為預測模型對數字人行為進行預測，獲得數字人行為預測結果； 在步驟S3中獲得數字人行為預測結果包括： S301、采集數字人歷史行為數據，并將歷史行為數據按照時間序列進行排序，獲得時間序列數據集； S302、提取所述時間序列數據集中數字人行為相關特征； S303、基于所述行為相關特征獲取數字人行為趨勢； S304、基于所述行為趨勢和場景識別結果，利用訓練好的所述行為預測模型對數字人行為進行預測，獲得數字人行為預測概率分布； S305、基于所述數字人行為預測概率分布，選取概率最大的行為作為所述數字人行為預測結果； S4、基于所述數字人行為預測結果，引入遷移學習機制優化所述行為預測模型： 在步驟S4中引入遷移學習機制優化所述行為預測模型包括： S401、基于歷史預測數據和當前預測數據的差異，獲得行為預測模型性能偏差； S402、基于所述性能偏差，選擇遷移學習策略； S403、應用所述遷移學習策略，調整所述行為預測模型的參數或結構； S404、評估遷移學習后的所述行為預測模型性能，基于評估結果判斷所述行為預測模型性能是否提升； 若是，則保存遷移學習后的模型參數； 若否，則返回步驟S402重新選擇所述遷移學習策略，直至找到最優的遷移學習策略； S5、實時收集用戶反饋信息，基于所述用戶反饋信息，對所述預測模型進行迭代更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州數智時空科技有限公司，其通訊地址為：310013 浙江省杭州市西湖區外東山弄16號2835室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。