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龍圖騰網獲悉大連海事大學申請的專利深度Q-網絡和知識聯合驅動的港口船舶減排調度優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120146476B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510212317.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權深度Q-網絡和知識聯合驅動的港口船舶減排調度優化方法是由張新宇;郭文強;李元奎;姜玲玲設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本深度Q-網絡和知識聯合驅動的港口船舶減排調度優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種深度Q?網絡和知識聯合驅動的港口船舶減排調度優化方法，涉及港口船舶交通組織領域。包括以下步驟：以一個進港周期內所有計劃進港船舶為研究對象，以船舶進港總油耗最少和進港總時間最短為目標，建立船舶減排調度優化模型；設計深度Q網絡和知識聯合驅動的協同元啟發式算法對船舶減排調度優化模型進行求解，獲得優化后的船舶減排調度方案。本發明通過同時優化船舶進出港的總時間和進港燃油消耗，實現港口船舶調度的最優方案。

本發明授權深度Q-網絡和知識聯合驅動的港口船舶減排調度優化方法在權利要求書中公布了：1.一種深度Q-網絡和知識聯合驅動的港口水域船舶減排調度優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：以一個進港周期內所有計劃進港船舶為研究對象，以船舶進港總油耗最少和進港總時間最短為目標，建立船舶減排調度優化模型； S2：基于深度Q網絡和知識聯合驅動的協同元啟發式算法對船舶減排調度優化模型進行求解，從而獲得優化后的船舶減排調度方案，包括： S2.1：基于逐點插入原則生成初始減排調度方案，所述初始減排方案包括調度方案中進港總時間最小的船舶序列和船舶航行于每個進港階段的航速； S2.2：船舶減排調度優化問題分解為確定船舶進入港口的調度順序以及為船舶選擇每個階段的航行速度兩個子問題，基于構建的由深度Q-網絡驅動的鄰域搜索機制NS1和NS2生成兩個子問題的鄰域解；NS1通過調整船舶的航行速度降低船舶進港總油耗值，而NS2通過調整船舶的進港順序降低的進港總時間； S2.3：基于船舶設計航速與燃油消耗之間的關系，抽象出通過減少船舶航行速度來同時減少進港總時間和船舶進港總油耗的知識，優化鄰域解；所述通過減少船舶航行速度來同時減少進港總時間和船舶進港總油耗的知識包括： 定理1： 假設船舶Bk-1和Bk之間僅有一個相鄰船舶并且船舶Bk和Bk+1之間僅有一個相鄰船舶如果階段索引u滿足aubi.e.a＜b-1，則時間Tk+1,u，l隨著航行時間的增加而減少， 定理2： 假設船舶Bk-1和Bk之間僅有一個相鄰船舶并且船舶Bk和Bk+1之間僅有一個相鄰船舶如果階段索引u滿足a＜ub，則的最大增量Δ滿足： 其中，和表示在同一航段上相鄰的兩艘船舶，若和之間沒有空閑時間，則稱為相鄰，記作：其中，a,b，u是不同進港航行階段的索引，a,b，u∈I，I表示進港階段的集合。

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