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龍圖騰網獲悉中南大學;湘南學院申請的專利一種基于人工智能的藥學知識圖譜構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375910B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510390758.9，技術領域涉及：G16B15/30；該發明授權一種基于人工智能的藥學知識圖譜構建方法及系統是由譚俊明;譚斌;彭軍;陳偉利;郭自景設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的藥學知識圖譜構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及藥學知識圖譜技術領域，具體為一種基于人工智能的藥學知識圖譜構建方法及系統，包括以下步驟：通過數據庫查詢，收集藥物的分子結構及其對應的靶點蛋白序列，對藥物的分子結構數據進行數值編碼，提取分子指紋和蛋白質結構域特征，并結合藥物化學屬性與蛋白序列特性，形成藥物與蛋白特征集。本發明中，通過對藥物分子結構及其靶點蛋白序列的精確分析，創新方案顯著增強了對藥物與蛋白質交互作用的理解，使得研究人員能夠直接從數據中提取關鍵特征，并監測藥物作用的動態變化，不僅加速了藥物的開發流程，進而優化治療方案，通過動態跟蹤藥物副作用和病理特征的相互作用，方案為個性化醫療提供了強有力的數據支持。

本發明授權一種基于人工智能的藥學知識圖譜構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的藥學知識圖譜構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過數據庫查詢，收集藥物的分子結構及其對應的靶點蛋白序列，對藥物的分子結構數據進行數值編碼，提取分子指紋和蛋白質結構域特征，并結合藥物化學屬性與蛋白序列特性，形成藥物與蛋白特征集； 基于所述藥物與蛋白特征集，統計分析藥物分子與蛋白靶點之間的交互作用，分析交互對蛋白功能的影響，并識別出關鍵的蛋白質靶點，得到交互作用分析結果； 基于所述交互作用分析結果，通過定量分析預測和評估新的耐藥性路徑，同時評估藥物蛋白交互作用的變異性及其臨床樣本中的表現，生成耐藥性路徑預測結果； 利用所述耐藥性路徑預測結果，對藥物與生物途徑之間的相互作用進行時間序列分析，分析藥物影響的動態變化，分析藥物隨時間的效應變化，生成藥物動態網絡分析結果； 結合所述藥物動態網絡分析結果，識別和預測藥物產生的副作用，通過對比分析藥物影響的生物途徑和已知副作用資料庫，繪制副作用的發生圖譜，識別圖像中的病變區域和變化趨勢，描繪藥物治療效果與病理特征的相互作用，生成藥物效果相關性分析結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學;湘南學院，其通訊地址為：410031 湖南省長沙市桐梓坡路172號中南大學湘雅藥學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。