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          北京市大數據中心趙瑞獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京市大數據中心申請的專利項目文件風險分析方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120012784B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510486492.8,技術領域涉及:G06F40/30;該發明授權項目文件風險分析方法及系統是由趙瑞;聶志鋒;沈泮;王祎童設計研發完成,并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

          項目文件風險分析方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及人工智能技術領域,具體提供一種項目文件風險分析方法及系統,包括:獲取項目文件,并利用大語言模型識別所述項目文件的語義向量;篩選出與標準語義向量不一致的差異語義向量;利用思維鏈推理模型基于用戶問題對項目文件的語義向量進行邏輯推理,得到異常語義向量;將所述差異語義向量和異常語義向量依次輸入對話預訓練模型,得到相應的風險分析文本和修改建議文本;將所述差異語義向量和異常語義向量轉換為語句,將所述語句與相應的風險分析文本和修改建議文本寫入預先設置的報告模板,得到風險分析報告。本發明實現對項目文件語義的準確精準識別、風險點的全面分析以及修改建議的精準生成補充。

          本發明授權項目文件風險分析方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種項目文件風險分析方法,其特征在于,包括: 獲取項目文件,并利用大語言模型識別所述項目文件的語義向量; 將所述語義向量與預先生成的標準語義向量進行比對,篩選出與標準語義向量不一致的差異語義向量; 利用思維鏈推理模型基于用戶問題對項目文件的語義向量進行邏輯推理,得到異常語義向量; 將所述差異語義向量和異常語義向量依次輸入對話預訓練模型,得到相應的風險分析文本和修改建議文本; 將所述差異語義向量和異常語義向量轉換為語句,將所述語句與相應的風險分析文本和修改建議文本寫入預先設置的報告模板,得到風險分析報告; 利用思維鏈推理模型基于用戶問題對項目文件的語義向量進行邏輯推理,得到異常語義向量,包括: 利用機器學習或深度學習技術,識別項目場景和用戶需求; 基于所述項目場景和用戶需求從預定義的推理路徑中調取匹配的目標推理路徑; 識別項目文件的語義向量的層級結構,并基于所述層級結構將用戶問題拆解為多個子問題; 利用所述目標推理路徑,對各層級對應的子問題進行推理驗證,識別異常語義向量; 將所述差異語義向量和異常語義向量依次輸入對話預訓練模型,得到相應的風險分析文本和修改建議文本,包括: 基于差異語義向量和異常語義向量生成提示工程; 將所述提示工程輸入對話預訓練模型,得到相應的風險分析文本和修改建議文本。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京市大數據中心,其通訊地址為:101117 北京市通州區潞城鎮宏安街9號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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