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龍圖騰網獲悉拾減壹(溫州)健康管理有限公司申請的專利一種數據檢索的中藥材數據管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120045744B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510499353.9，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權一種數據檢索的中藥材數據管理系統及方法是由蒙學正;章強設計研發完成，并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據檢索的中藥材數據管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電數字數據處理技術領域，尤其涉及一種數據檢索的中藥材數據管理系統及方法。該方法包括以下步驟：獲取中藥材樣本形貌數據；基于中藥材形貌數據進行等級評估，生成中藥材等級標簽數據；獲取待測中藥材圖像；對待測中藥材圖像進行預處理，并進行實體識別與關系提取，得到中藥材語義標注數據；將中藥材等級標簽數據及中藥材語義標注數據進行融合，得到中藥材語義標注增強數據。本發明通過結構化處理與語義增強表達中藥材信息，構建了包含顯性與隱性語義關系的知識圖譜，提升了中藥材知識的檢索深度、靈活度和智能化應用。

本發明授權一種數據檢索的中藥材數據管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據檢索的中藥材數據管理方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取中藥材樣本形貌數據；基于中藥材形貌數據進行等級評估，生成中藥材等級標簽數據；獲取待測中藥材圖像；對待測中藥材圖像進行預處理，并進行實體識別與關系提取，得到中藥材語義標注數據；將中藥材等級標簽數據及中藥材語義標注數據進行融合，得到中藥材語義標注增強數據； 步驟S2：利用中藥材語義標注增強數據構建初始知識圖譜，對初始知識圖譜進行邏輯規則匹配與隱式關系推理，得到擴展型知識圖譜；其中，步驟S2包括以下步驟： 步驟S21：對中藥材語義標注增強數據進行字段解析與實體分類，得到中藥材圖譜節點候選數據； 步驟S22：基于中藥材圖譜節點候選數據進行節點間語義關系映射與邊類型定義，得到結構化知識圖譜數據； 步驟S23：對結構化知識圖譜數據進行數據去重、語義一致性處理及標準圖譜模型映射，得到初始知識圖譜； 步驟S24：對初始知識圖譜進行圖譜結構遍歷及規則節點過濾，并利用預設的邏輯推理規則集進行符號規則匹配，得到規則推理路徑數據； 步驟S25：基于規則推理路徑數據進行圖譜節點嵌入向量的語義傳播及注意力機制權重更新，得到圖譜推理嵌入數據； 步驟S26：對圖譜推理嵌入數據進行相似性聚類，并進行上下游路徑預測，得到推理關系生成數據； 步驟S27：將初始知識圖譜與推理關系生成數據進行結構合并，并進行權重重分配，得到擴展型知識圖譜數據； 步驟S3：對擴展型知識圖譜進行圖數據庫結構映射，生成標準化圖查詢語言數據； 步驟S4：基于圖查詢語言數據進行條件組合、路徑遍歷與節點聯動的圖查詢構建，得到圖結構查詢結果數據； 步驟S5：獲取用戶檢索請求數據；對用戶檢索請求數據進行語義向量編碼，得到用戶查詢語義向量數據；基于中藥材語義標注增強數據構建中藥材描述語義向量集合，并對用戶查詢語義向量數據進行匹配計算，得到向量語義檢索結果數據； 步驟S6：對圖結構查詢結果數據與向量語義檢索結果數據進行融合比對，得到最終中藥材語義檢索響應數據。

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