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龍圖騰網(wǎng)獲悉福建大娛號(hào)信息科技股份有限公司申請(qǐng)的專利一種職業(yè)院校教學(xué)AI大模型訓(xùn)練方法及其系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120235272B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510715120.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)一種職業(yè)院校教學(xué)AI大模型訓(xùn)練方法及其系統(tǒng)是由梁艷春;鄭學(xué)法;程詩(shī)梁;周輝潤(rùn)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種職業(yè)院校教學(xué)AI大模型訓(xùn)練方法及其系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N職業(yè)院校教學(xué)AI大模型訓(xùn)練方法及其系統(tǒng)，獲取終端設(shè)備對(duì)預(yù)設(shè)知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)資源庫(kù)中的知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)資源進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)的歷史交互數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取得到歷史交互數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的教師特征信息；根據(jù)教師交互特征獲取訓(xùn)練調(diào)整系數(shù)；生成與知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)資源相關(guān)的思維導(dǎo)圖，并從思維導(dǎo)圖中提取思維導(dǎo)圖特征；將教師交互特征、教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征、思維導(dǎo)圖特征和訓(xùn)練調(diào)整系數(shù)輸入至預(yù)設(shè)智能訓(xùn)練模型中進(jìn)行訓(xùn)練得到AI大模型；通過(guò)以上方法不僅可以更好地滿足教學(xué)資源的個(gè)性化適配能力，有助于提升AI大模型對(duì)職業(yè)院校教學(xué)場(chǎng)景的針對(duì)性，而且有效地優(yōu)化訓(xùn)練效率，減少無(wú)效訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提高模型收斂速度，并提升資源利用率。

本發(fā)明授權(quán)一種職業(yè)院校教學(xué)AI大模型訓(xùn)練方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種職業(yè)院校教學(xué)AI大模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取終端設(shè)備對(duì)預(yù)設(shè)知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)資源庫(kù)中的知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)資源進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)的歷史交互數(shù)據(jù)； 根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取得到歷史交互數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的教師特征信息；其中，教師特征信息包括教師交互特征和教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征； 根據(jù)教師交互特征獲取訓(xùn)練調(diào)整系數(shù)； 生成與知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)資源相關(guān)的思維導(dǎo)圖，并從思維導(dǎo)圖中提取思維導(dǎo)圖特征； 將教師交互特征、教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征、思維導(dǎo)圖特征和訓(xùn)練調(diào)整系數(shù)輸入至預(yù)設(shè)智能訓(xùn)練模型中進(jìn)行訓(xùn)練得到AI大模型； 其中，預(yù)設(shè)智能訓(xùn)練模型包括特征數(shù)據(jù)處理模塊、教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征計(jì)算模塊、思維導(dǎo)圖特征計(jì)算模塊、教師交互特征計(jì)算模塊、綜合分析模塊和訓(xùn)練結(jié)果輸出模塊； 特征數(shù)據(jù)處理模塊用于對(duì)教師交互特征進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到教師交互特征的第一特征標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值和教師交互特征的第二特征標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值； 教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征計(jì)算模塊用于對(duì)教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到教師知識(shí)場(chǎng)景教學(xué)特征的第三特征標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值； 思維導(dǎo)圖特征計(jì)算模塊包括樣本表征組件、時(shí)間表征組件和拼接組件；所述樣本表征組件用于提取節(jié)點(diǎn)特征、邊特征和結(jié)構(gòu)特征，所述時(shí)間表征組件用于從歷史交互數(shù)據(jù)中提取時(shí)間序列特征和時(shí)間依賴特征，所述拼接組件用于將樣本表征組件提取的節(jié)點(diǎn)特征、邊特征和結(jié)構(gòu)特征與時(shí)間表征組件提取的時(shí)間序列特征、時(shí)間依賴特征進(jìn)行拼接，形成特征向量，并將特征向量作為合并數(shù)據(jù)值； 教師交互特征計(jì)算模塊用于根據(jù)第一特征標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值和第二特征標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值計(jì)算，得到教師交互特征的綜合特征訓(xùn)練值； 綜合分析模塊用于對(duì)第三特征標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值、綜合特征訓(xùn)練值和合并數(shù)據(jù)值進(jìn)行綜合處理，得到最優(yōu)訓(xùn)練數(shù)據(jù)值； 訓(xùn)練結(jié)果輸出模塊用于根據(jù)最優(yōu)訓(xùn)練數(shù)據(jù)值，獲取預(yù)設(shè)AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息，訓(xùn)練得到AI大模型； 所述根據(jù)教師交互特征獲取訓(xùn)練調(diào)整系數(shù)具體包括以下步驟： 根據(jù)教師交互特征獲取教師交互特征對(duì)應(yīng)的交互標(biāo)準(zhǔn)匹配系數(shù)； 根據(jù)教師交互特征對(duì)應(yīng)的交互標(biāo)準(zhǔn)匹配系數(shù)獲取教師交互特征對(duì)應(yīng)的交互綜合匹配度； 將教師交互特征對(duì)應(yīng)的交互綜合匹配度和交互閾值進(jìn)行比較，若教師交互特征對(duì)應(yīng)的交互綜合匹配度小于交互閾值，則生成教師交互特征對(duì)應(yīng)的交互調(diào)整修正請(qǐng)求； 根據(jù)交互調(diào)整修正請(qǐng)求計(jì)算得到訓(xùn)練調(diào)整系數(shù)。

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