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龍圖騰網獲悉西安中科英特光譜科技有限公司申請的專利一種高光譜圖像除霧方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278918B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510736091.3，技術領域涉及：G06T5/73；該發(fā)明授權一種高光譜圖像除霧方法是由武琪敬;王歡;秦雪靜設計研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高光譜圖像除霧方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種高光譜圖像除霧方法，包括：采集高光譜圖像，將其分解為多個單波段的圖像；對于任一單波段的圖像進行分割得到單波段的低頻圖像，包括：將單波段的圖像從空間域轉換到頻域，得到單波段的頻譜圖；在頻譜圖中獲取兩個環(huán)形區(qū)域，計算環(huán)形區(qū)域之間的能量梯度，根據能量梯度確定分割閾值；基于分割閾值對單波段的圖像進行分割得到單波段的低頻圖像；使用大氣散射模型處理單波段的低頻圖像，得到單波段的去霧圖像；將多個單波段的去霧圖像進行組合，得到去霧后的高光譜圖像。本發(fā)明通過基于頻譜特性的分割方法能夠充分利用圖像的頻譜信息，去除高頻噪聲和細節(jié)，保留有效信息，提高去霧效果。

本發(fā)明授權一種高光譜圖像除霧方法在權利要求書中公布了：1.一種高光譜圖像除霧方法，其特征在于，包括： 采集高光譜圖像，將其分解為多個單波段的圖像； 對于任一所述單波段的圖像進行分割得到所述單波段的低頻圖像，包括：將所述單波段的圖像從空間域轉換到頻域，得到所述單波段的頻譜圖；所述頻譜圖顯示的是頻譜的幅度譜；對所述頻譜圖進行中心化處理，得到頻譜圖的中心，在所述頻譜圖中獲取至少兩個環(huán)形區(qū)域，計算所述兩個環(huán)形區(qū)域之間的能量梯度，根據所述能量梯度確定分割閾值；基于所述分割閾值對所述單波段的圖像進行分割得到所述單波段的低頻圖像；所述環(huán)形區(qū)域的中心點是所述頻譜圖的中心； 使用大氣散射模型處理所述單波段的低頻圖像，得到所述單波段的去霧圖像； 將所述多個單波段的去霧圖像進行組合，得到去霧后的高光譜圖像； 所述計算所述兩個環(huán)形區(qū)域之間的能量梯度，包括： 分別計算所述兩個環(huán)形區(qū)域的能量； 計算所述兩個環(huán)形區(qū)域之間的能量梯度； 其中，是頻譜圖中內圓半徑為，外圓半徑為的環(huán)形區(qū)域的能量，是頻譜圖中內圓半徑為，外圓半徑為的環(huán)形區(qū)域的能量，是環(huán)形區(qū)域內圓和外圓的距離，是能量梯度計算時的步長。

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