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龍圖騰網獲悉深圳市博科思智能有限公司申請的專利智能電源控制方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120262700B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510741451.9，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權智能電源控制方法、裝置、設備及存儲介質是由陳小軍;李繼海;薛文金設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能電源控制方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及電源控制技術領域，尤其涉及一種智能電源控制方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括以下步驟：對區域建筑進行全域電氣參數采集，并進行多維度能耗離散分布建模，構建樓宇能耗動態分布圖譜；對樓宇內部人員活動進行實時熱能監測，并進行移動軌跡變化頻率統計，標記高頻移動區域以及低頻移動區域；對低頻移動區域進行最低用電閾值預測及用電功率調控，生成空轉區電源能耗優化控制策略；根據樓宇能耗動態分布圖譜對高頻移動區域進行能耗諧波相關性分析，得到行為?能耗深層關聯規律。本發明通過動態的電源需求及能耗趨勢分析，提高樓宇電源系統的節能效率及電源資源的最優分配。

本發明授權智能電源控制方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種智能電源控制方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：對區域建筑進行全域電氣參數采集，并進行多維度能耗離散分布建模，構建樓宇能耗動態分布圖譜； 步驟S2：對樓宇內部人員活動進行實時熱能監測，并進行移動軌跡變化頻率統計，標記高頻移動區域以及低頻移動區域； 步驟S3：對低頻移動區域進行最低用電閾值預測及用電功率調控，生成空轉區電源能耗優化控制策略； 步驟S4：根據樓宇能耗動態分布圖譜對高頻移動區域進行能耗諧波相關性分析，得到行為-能耗深層關聯規律； 步驟S5：獲取樓宇內多維度環境監測數據，并進行樓宇區域舒適度狀況評估及深度舒適平衡度挖掘，提取能效-舒適度平衡關鍵點； 步驟S6：基于行為-能耗深層關聯規律及能效-舒適度平衡關鍵點進行多層級電源需求預測，并根據空轉區電源能耗優化控制策略進行自學習拓撲優化，構建樓宇電源能耗調度智能體網絡； 其中，步驟S3具體步驟為： 根據樓宇能耗動態分布圖譜對低頻移動區域進行高能耗用電識別，標記空轉能耗區； 對空轉能耗區進行人員最高移動頻率計算，生成空轉區最高移動頻率值； 計算所述空轉能耗區的當前電源能耗； 根據所述當前電源能耗及空轉區最高移動頻率值進行最低用電閾值預測，生成空轉區最低能耗閾值； 基于空轉區最低能耗閾值進行最低用電功率調控，生成空轉區電源能耗優化控制策略； 其中，步驟S4的具體步驟為： 對高頻移動區域進行深度能耗時空特征分析，標記能耗活動關鍵點； 根據所有用電設備監測參數對能耗活動關鍵點進行用電行為挖掘，提取用電行為特征向量； 識別所述用電行為特征向量的用電時長、功率變化曲線及空間分布特征； 對所述用電時長、功率變化曲線及空間分布特征進行用電行為模式多層級聚類，從而生成區域常態化用電模式； 根據樓宇能耗動態分布圖譜對區域常態化用電模式進行能耗諧波相關性分析，得到行為-能耗深層關聯規律。

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