華僑大學(xué);泉州市杰斯特儀器設(shè)備有限公司彭遵滔獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉華僑大學(xué);泉州市杰斯特儀器設(shè)備有限公司申請的專利一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120260028B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510749785.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/64;該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng)是由彭遵滔;姜峰;黃吉祥;華春嬌設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng),涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:圖像采集模塊、圖像處理模塊、磨損度分析模塊、數(shù)據(jù)庫模塊以及決策輸出模塊;圖像采集模塊,所述圖像采集模塊用于獲取鞋底的多角度高清圖像;圖像處理模塊,所述圖像處理模塊用于對多角度高清圖像進(jìn)行除雜處理;數(shù)據(jù)庫模塊,所述數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲不同鞋型的數(shù)據(jù);磨損度分析模塊,根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫模塊與所述三維分布數(shù)據(jù),區(qū)分正常磨損與異常磨損;決策輸出模塊,所述決策輸出模塊用于輸出質(zhì)保判定結(jié)論及維修方案。本發(fā)明為一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng),通過三維形貌重建與深度學(xué)習(xí)模型,精準(zhǔn)區(qū)分自然磨損與異常磨損。
本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于圖像識別的鞋底磨損度檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:圖像采集模塊、圖像處理模塊、磨損度分析模塊、數(shù)據(jù)庫模塊以及決策輸出模塊; 圖像采集模塊,所述圖像采集模塊用于獲取鞋底的多角度高清圖像; 圖像處理模塊,所述圖像處理模塊用于對多角度高清圖像進(jìn)行除雜處理,通過預(yù)設(shè)的三維重建單元根據(jù)多角度高清圖像生成鞋底的三維圖像模型,并通過預(yù)設(shè)的處理單元對所述三維圖像模型與預(yù)設(shè)的鞋底標(biāo)準(zhǔn)三維形貌特征進(jìn)行分析,得到鞋底磨損區(qū)域的三維分布數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫模塊,所述數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲不同鞋型的鞋底標(biāo)準(zhǔn)三維形貌特征、用戶穿著歷史數(shù)據(jù)、惡意磨損特征庫及標(biāo)準(zhǔn)磨損數(shù)據(jù); 磨損度分析模塊,所述磨損度分析模塊基于預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型執(zhí)行以下判定:根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫模塊與所述三維分布數(shù)據(jù),區(qū)分正常磨損與異常磨損,所述異常磨損包括鞋底質(zhì)量問題導(dǎo)致的非均勻形變及用戶惡意破壞產(chǎn)生的規(guī)則幾何磨損;并根據(jù)所述正常磨損與所述異常磨損,生成量化磨損評分; 決策輸出模塊,所述決策輸出模塊用于結(jié)合所述量化磨損評分與預(yù)設(shè)的閾值,輸出質(zhì)保判定結(jié)論及維修方案; 所述圖像處理模塊中鞋底磨損區(qū)域的三維分布數(shù)據(jù)由以下步驟得到: Q1、所述三維重建單元利用經(jīng)過除雜處理的多個第二完整鞋底圖像,提取鞋底不同視角下的空間位置信息,通過幾何關(guān)系計(jì)算生成鞋底表面的三維空間數(shù)據(jù)點(diǎn)集,根據(jù)所述三維空間數(shù)據(jù)點(diǎn)集的分布規(guī)律,將其相鄰三維空間數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的空間關(guān)系進(jìn)行連接,形成連續(xù)的鞋底的三維圖像模型; Q2、通過所述處理單元根據(jù)所述三維圖像模型與所述鞋底標(biāo)準(zhǔn)三維形貌特征進(jìn)行鏡像處理,并預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)對齊方法消除因拍攝角度產(chǎn)生的空間偏差,在所述三維圖像模型與所述鞋底標(biāo)準(zhǔn)三維形貌特征的中間標(biāo)注預(yù)設(shè)的參考基準(zhǔn)面,逐點(diǎn)計(jì)算所述三維圖像模型與所述參考基準(zhǔn)面、所述鞋底標(biāo)準(zhǔn)三維形貌特征與所述參考基準(zhǔn)面之間的垂直距離,生成第一深度變化數(shù)值集合與第二深度變化數(shù)值集合; Q3、將所述第一深度變化數(shù)值集合與所述第二深度變化數(shù)值集合進(jìn)行對比,對所述第一深度變化數(shù)值集合中超出或小于所述第二深度變化數(shù)值集合中的數(shù)值進(jìn)行分析,生成深度差異的第一三維磨損分布圖,并根據(jù)所述第一三維磨損分布圖生成包含位置以及面積占比的第二三維磨損分布圖,并在所述第一三維磨損分布圖以及所述第二三維磨損分布圖中標(biāo)注鞋底前掌、后跟以及足弓關(guān)鍵區(qū)域的磨損參數(shù),得到鞋底磨損區(qū)域的三維分布數(shù)據(jù)。
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